近年來互聯網+的高速發展，O2O的商業模式讓不少傳統行業吃到了甜頭。在這種大背景下，傳統垂直采購業也爭相開始轉戰B2B市場，如鋼材采購垂直平臺找鋼網。這個過程中，買賣雙方的交互模式，成了首當其沖要解決的問題。

交互信息的準確和實時性直接影響交易進展

買賣雙方交互信息的情況，毋庸置疑，直接影響著整個交易的后續進展。在即時聊天工具興起之前，絕大多數采購是需要人工對接的——比如采購布料、不同紋路的印刷紙張，采購方需要人工去完成查找、篩選、比價的整個過程，效率極低。隨著互聯網的普及，這種情況得到了一定改善。筆者曾見過一家布料供應商與客戶的對接過程：買賣雙方使用QQ等即時聊天工具，彼此發送商品圖片交流。人力和時間成本較之前有一定程度的降低。然而拍照設備、現場環境的客觀因素，導致商品圖片質量或多或少存在偏差，進而影響識別；另一方面，人工對接，依然不能保證交互的時效性（如客服不在、無法回復等情況）。故而運用圖像的即時人工交互依然存在瑕疵，即信息交互的準確性和實時性問題。

圖像搜索逐漸成為采購業的剛需

要提高信息交互的準確性和實時性，圖像搜索不失為一個落地可行的辦法——在技術層保證信息交互的準確性：精準的圖像搜索技術，可以解決不同設備和拍照環境的圖像匹配問題；在應用層保證交互的時效性：將這一技術集成在采購平臺，無需人工對接，用戶直接上傳查找該供貨商的貨物。信息完整、交互流暢、人力成本大幅度降低。

博云視覺圖搜技術加速傳統采購業轉型

博云視覺基于自主研發的視覺分析與檢索技術，已在安防監控、2C電商、媒資廣電等行業大量投產。除了技術本身準確率、響應性能等指標的優勢，其技術路線的獨特性，為加速傳統采購業轉型提供有力支持。

點對點的圖像比對技術，準確率不受商品圖像數據量影響

博云視覺的圖像分析檢索技術，基于緊湊視覺特征，解決的是不同光照、角度下的圖像比對問題。點對點的比對技術線路，不同于現在大熱的深度學習技術。后者實現圖像搜索的視覺特征，需要通過大量的已知數據，學習得到語義特征表達，更適合用于商品的識別。

而品類高度垂直的采購行業，對商品識別的需求不大；與此同時，企業轉型期，由線下轉線上，商品圖像收錄數量處在積累階段，圖像數據量小的客觀條件下，更適用圖像比對技術。

非結構化SKU管理支持

商品信息管理是電子商務的要務。博云視覺核心算法，提取圖像特征最小不到1K字節，最大不超過16K，極大減輕了商品圖像的存儲壓力。為線下轉線上提供技術支撐。今年6月，博云視覺基于核心自有技術，為中國美術家協會定制的ERP系統正式投用，除了用于抵制抄襲、一稿多投的智能查重功能，還包括智能畫冊管理——這意味著美協所有畫作實現智能線上管理，圍繞ERP、APP系統，實現移動辦公。是典型的線下轉線上案例。博云視覺圖像特征壓縮技術，符合國際MPEG CDVS標準，是圖像標準化管理的有力支持。除了極大程度減輕商品存儲壓力，是未來大數據管理、價值信息挖掘的鋪墊。針對不同行業的特定需求，博云視覺還提供ERP、APP管理系統定制服務，提供非結構化SKU管理支持，為傳統采購業B2B轉型加速。

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