伴隨鋼鐵電商的快速成長，沉淀在平臺上的數據也在迅猛增長，怎樣管理好這些數據資產，以及深挖大數據，成了擺在鋼鐵電商面前的重要課題。

道格拉斯?蘭尼(Douglas Laney)將大數據的特征總結為龐大的數據集合(volume)、高速(velocity)地累積、廣泛(variety)的來源、具有價值(value)的新的經濟資產。

易安信(EMC Corporation)的數據顯示，在2013年之前的所有歷史時期內，人類積累了4.4ZB的數據(1ZB是1000EB，1EB是1000PB，1PB是100萬GB)，但到2020年可能達到擁有44ZB(44萬億GB)的數據。90%的數據產生于過去2年，而在2015年產生的數據超過了過去5000年的總和。無疑，各類設備和互動產生的數據量正在指數級的增長。

中鋼網董事長姚紅超表示，大數據的應用在一定程度上將改變生產方式，推動商業模式的演進。精于大數據分析企業，做出正確決策的可能性高出競爭對手3倍，決策速度比競爭對手快5倍。

IBM現任董事長兼CEO羅瑞蘭(Ginni Rometty)認為，大數據不亞于一種新的自然資源。數據在我們當今時代的角色就像是蒸汽、電磁和化石燃料對之前時代的角色一樣。它有潛力推動更高一層的社會進步和繁榮。”

隨著平臺交易規模不斷攀升，姚紅超提及，交易規模的攀升帶來了海量數據的積累，數據本身是一種無形資產。2015年標普500指數中逾84%的價值由無形資產組成，可見管理好數據資產的和做好大數據分析具有十分重要的意義。

對大數據進行分類、清洗和分析，可以帶來以下裨益：

通過研究公司運營的數據和用戶行為的軌跡，可以找到低效的地方，再對平臺內部運營流程進行優化，對產品體驗和服務流程進行完善;

可以針對用戶的個性化需求提出定制化產品或服務的建議;

基于數據可以模擬情景，來更好的指導新產品、服務和業務模式的設計和研發;

甄別、預測出可以持續產生價值、未被發現的需求，再對產品和服務進行創新或革新。

平臺所收集的龐大數據庫可能會被用于完全不同的另一個領域，大數據具有很好的延展性。例如，外賣平臺上的數據可以用于研究人們的消費習慣，鋼鐵電商平臺上的海量數據可以作為銀行信貸的參考指標，等等。

傳統制造業的鏈條上分布著一個個信息孤島，阻礙了信息流動，資源共享和效率提升。中鋼網致力于通過大數據、物聯網和云計算的技術手段，可以打透且鉤聯起一個個孤島，匯聚海量的數據和資源，通過科學分析平臺上的各個用戶、各個端口、各個渠所產生數據，最大限度的減少資源閑置和優化資源配置，實現由數據來驅動柔性化生產，降本提效。

隨著平臺的成熟和海量數據的沉淀，中鋼網通過鉆井式深挖這些數據，可以實現OEM(平臺委托鋼廠定制生產)的反向定制，發揮平臺在采購和銷售兩端的專長，幫助產業鏈的每個環節最大程度的壓縮成本和控制風險。

從表面來看，鋼鐵電商平臺將設備、生產線、鋼廠、鋼貿、鋼材和客戶聯系在了一起。從內層來看，實質是要連接工業鏈、產品、運營、管理、銷售和消費者的數據。也就是說鋼鐵電商的1.0版本是“互聯網+零售”，2.0版本將是“互聯網+制造”，即從整個生產形態上，從大規模生產，轉向個性化定制，生產過程更加柔性化、個性化、定制化。在多種技術的運用下，平臺可以提供更加智能化、個性化的服務，對接工廠、流通、加工、運輸和終端消費者的需求，滿足多樣化、個性化的需求。

綜上所述，如何在龐大的數據庫里找到具有真正附加值的新模式，以及如何才能最大程度利用這些模式提升效率和創造財富，將成為鋼鐵電商真正要思考的問題。

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