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大數據搭載智能快車 互聯網企業爆發點將至

中國智能制造網 2017-02-15 09:27:51
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智能時代,企業需要從包含噪音的海量數據中發現具有商業價值的智能數據,同業務深度結合,利用數據應用幫助企業實現智能決策。

大數據

2017年隨著人工智能的高速發展,大數據時代將進入到智能數據時代。數據既是一個金礦需要企業去挖掘價值,同時也是一個巨大的噪音,干擾著企業的商業分析和決策。

國內大數據領域在電信、互聯網、金融、電商等信息化領先行業的引導和帶動下,聚集了BAT等龍頭企業和數百家中小及初創企業,在大數據產業的主要環節完成了初步布局,產品和服務供應鏈能夠滿足基本數據生產加工的全生命周期覆蓋。伴隨著大數據產業中數據資源參與主體的逐漸增多,我國的數據開放程度得到了普遍提升。

然而,對于投資者來說,在大數據產業中,仍舊存在不少的市場空白。只有在投資者的積極參與下,推動各行業大數據的集約化整合、網絡化共享、高效化利用與協作化開發,才能持續推動產業轉型發展、持續地激發商業模式的創新。

據前瞻產業研究院《中國大數據產業發展與投資分析報告》的分析,當下全球大數據產業的市場規模已經將近400億美元,預計到2022年,更是有望超過800億美元。而大數據對全球IT開支的直接或間接推動更是有可能達到2320億美元。

未來的社會將會是數據化的社會,因此投資者需要積極運作,從個細分領域入手來切入大數據產業,把握全社會向數據化邁進的市場機遇。

隨著技術發展,數據加工會更趨于標準化加工流程,同業比拼的不僅僅是技術實力,對接的數據源數目和質量更為重要。目前這一領域還屬于早期圈地階段,很多行業的數據還未被有效存儲、采集,未來隨著各行業信息化成熟,高質量數據源是最核心競爭力。這個領域會逐步淘汰小公司,最終剩下幾個大公司,新公司進入門檻越來越高。

數據應用領域發展前景更好,這些公司的優勢不僅僅是技術和數據源,還有對數據基于場景應用的理解,各家公司為企業級用戶提供的服務具有差異性,市場競爭相對良性。另一方面,數據應用市場規模前景巨大,目前僅僅是冰山一角。市場規模大、業務差異化大,使得各個垂直行業中都會產生巨頭公司。

隨著大數據和AI(人工智能)時代的來臨,越來越多的互聯網企業意識到了大數據和AI在互聯網經營的重要性,利用大數據和AI優化產品、運營、營銷各環節,成了互聯網經營新的爆發點。

在這個互聯網時代里,數據已經成為我國的基礎性戰略資源,數據蘊含的商業內涵正在逐漸得到社會的認可,消費大數據、健康大數據、工業大數據所蘊含的消費者行為分析、社會健康水平分析、工業品流通速率分析,對于各領域經營者具有極其重要的意義。但是由于大數據流通與交易機制的不健全,導致各行業普遍存在“數據孤島”效應,并不能將數據落實到經營生產中,也不利于推動產業轉型升級、提質增效。


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