自2015年開始關注物聯網領域創業，陸續接觸和調研了近百家物聯網企業，覆蓋從天使至C輪的企業，2B和2C的企業都有，受益良多，感嘆物聯網行業范圍覆蓋之廣，對專業能力要求之高，如果不進行深層次的行業研究和調研，物聯網的投資將無從入手。
2017年初，基于自上而下的行業研究和與眾多資深創業者的碰撞交流，我進行了一次初步的行業整理與思考，形成了一份物聯網行業研究稿，已在啟賦資本內部行業交流會分享過，現把研究稿的一部分發布出來，內容盡量精干不廢話，但觀點不一定正確，請大家批評指正，也希望未來可以與領域的行業專家，創業者有更加深入的溝通和學習機會。
當然，我有自己小小的私心：希望優秀的物聯網創業者在需要融資時能想到我，哈哈。
Internet of things，簡稱IoT，物聯網就是物物相連的互聯網，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展，但其用戶端延伸到了任何物品。
過去，物聯網發展受制于網絡接入、數據存儲和處理等技術瓶頸，而現在物聯網技術日漸成熟，具備規模化應用基礎。
麥肯錫認為移動互聯網、物聯網、人工智能將成為當今世界前三大顛覆性技術。
過去30年連接你我，而未來30年則連接萬物；
預計到2020年，永久聯網物體數將達到250億，全面覆蓋人體（智能眼鏡 智能手表 智能跟蹤器 人體傳感器等）、家庭（語音和音樂 智能路由器 家居自動化 能源管理 白色家電 LED照明 媒體設備等）、城市（能源與計量 基礎設施 工業/樓宇 交通運輸等）。
物聯網將可能催生百倍于互聯網的價值，網絡的價值與網絡節點（或用戶數）的平方成正比：
1）話音網時代：數十億連接，已產生百億美金級企業，如：AT&T；
2）PC互聯網時代：百億連接，已產生千億美金級企業，如：IBM，MicroSoft；
3）移動互聯網時代：百億連接，已產生千億美金級企業，如：Google，Apple，BAT；
4）物聯網時代：千億連接，將有可能產生萬億美金級企業？如：who？？？
我認為可以從兩個方面去探討：
數據的價值鏈條：數據生產－> 采集－> 存儲－> 計算－> 傳遞－> 應用
計算機時代：機器主要完成數據存儲和數據計算；
PC互聯網和移動互聯網時代：機器全面介入了數據傳遞環節，部分介入數據應用環節；
物聯網時代：機器將介入數據采集環節，深度介入數據應用環節；
人工智能時代：機器將完整介入數據的價值全鏈條。
PC互聯網時代：時間原點大概在1994年，Netscape瀏覽器出現，讓人們可以在互聯網上便捷沖浪，Amazon大概誕生于1995年，隨著互聯網信息的數據量增大，1998年誕生了以信息搜索為業務模式的Google，隨著互聯網用戶人群的增大，2004年誕生了以人與人連接為業務模式的Facebook。
中國的互聯網巨頭們誕生的時間也基本在1997－1998年，如騰訊、百度、阿里，而二代互聯網企業58、趕集、美團、大眾點評成立的時間則在2004－2005年。
移動互聯網時代：時間原點大概在2007年，Iphone一代智能手機面世，國內的移動互聯網企業如陌陌，包括PC互聯網時代的巨頭迎來更大的發展或轉型，時間節點在發生在2012－2013年，這個時間點智能手機的快速普及讓這些產品迅速爆發。
物聯網時代：有專業人士把2016年定位為物聯網元年，目前設備聯網數量還在起步階段，還處于單品智能（單品類設備聯網）的階段，離萬物互聯還有一定的距離，相信隨著基礎設施（如：5G國內2018年開始商用）和技術能力的提升，物聯網時代即將到來；
但物聯網與PC互聯網、移動互聯網最大的不同在于，物聯網將是2B的需求最先覺醒和爆發，物聯網應用的價值最能被B端認可，并且具備較好的付費意愿和能力，接下來幾年物聯網的發展還是由“快速聯網”到”規模聯網+應用”，然后才會有2C端的引爆點出來，目前C端用戶對物聯網的價值還處于非常不滿意的階段。
個人憑主觀臆斷大膽猜測一下，如果2016年是物聯網時代的時間原點，未來2C端的物聯網巨頭們也許誕生的時間會在2019－2020年，2C端物聯網產品的引爆點會從2020年真正開始，但2B端的物聯網應用和行業解決方案已經先行，目前正是布局2B端物聯網領域的時間節點，建議VC機構可以重點關注A輪左右的2B領域物聯網項目，謹慎選擇種子天使輪階段的2C物聯網項目，最好具備優秀創始團隊或核心技術能力，而產業投資則不需要太過考慮項目階段。
附：Gartner 2016 年技術曲線：
1） 連接：大量設備的連接最先實現；
第一階段：物聯網連接大規模建立階段，階段核心是網絡基礎設施建設、連接建設與管理、終端智能化；
投資機會：網絡基礎建設、通訊芯片及模組、各類傳感器、連接管理平臺、測量表具等。
2） 感知：更多物的狀態得到感知，形成大數據；
第二階段：大量連接入網的設備被感知，產生海量數據，形成物聯網大數據，數據需要存儲、分類處理和分析，云計算將伴隨物聯網快速發展。
投資機會：AEP（應用支持）平臺、云存儲、云計算、數據分析等。
3） 智能：先實現初始智能，最關鍵的是自學習、雙向聯動智能化。
第三階段：初始人工智能實現，物聯網數據的智能分析、應用與服務將實現商業變現，發揮出數據的最大價值。
投資機會：物聯網綜合解決方案提供商、人工智能、機器學習廠商。
5G時代能滿足幾乎所有物聯網應用需求，實現真正萬物互聯，
國內落地時間：2018年開始初步商用，5G或將提前到來
1） 政府領域物聯網應用：（2B領域）
包括公共資源/能源管理、智能交通、平安城市、智慧政務、智慧農業等。
2） 企業領域物聯網應用：（2B領域）
包括全面升級到工業 4.0（設備遠程管理、 數據管理、自動化等） 、智能物流、利用機器學習和人工智能對未來做預測解決商業問題等。
3） 消費者領域物聯網應用：（2C領域）
車聯網、 可穿戴設備、 智能家居和復雜娛樂將成為物聯網重點應用領域。
1）芯片提供商：主宰物聯網的“大腦”；（海外巨頭林立，國內從中低端占到位置）
2）傳感器供應商：塑造物聯網的“五官”；（海外巨頭林立，國內從中低端占到位置）
3）無線模組廠商：實現聯網和定位的“關鍵”；（國內企業具備一定的發展機會）
4）網絡運營商：掌控物聯網的“通道”；（由傳統電信運營商和互聯網巨頭把控）
5）平臺服務商：完善物聯網的“有效管理”；（該領域是2B布局的機會點）
6）系統及軟件開發商：打造物聯網的“動脈”；（該領域是2B布局的機會點）
7）智能硬件廠商：提供物聯網的“終端承載”；（2B和2C機會點，2C重點關注）
8）系統集成及應用服務提供商：物聯網應用落地的“實施者”。（系統集成為銷售和資源主導型，非初創企業主戰場；應用服務提供具備一定的創業機會）
1）、“設備銷售”：模式清晰，已率先啟動。
2）、“支撐服務”：模式坐享其成。
3）、“應用服務”：模式將是關鍵所在， 基于數據的應用最具價值。
1）海外與國內優劣勢：
2）海外物聯網產業鏈
3）中國物聯網現狀
2017年3月7日，廣發證券A股“物聯網”78只概念股，最高市值417億（同方股份），最低市值44億（梅安森）； 未涵蓋：中國聯通1518億，海康威視1785億，中興通訊519億。
物聯網投資領域歐美最活躍，且主要的投資者是具有產業背景的Intel和高通。
截止2016年7月31日，國內披露融資的項目276家，智東西對融資額前100名進行數據分析：
1、智能手機量發展趨緩，聯網設備量將爆發式上升，5G預計2018年將在國內商用，物聯網發展的基礎條件已經具備，未來5年將是物聯網投資黃金時期。
2、物聯網最大不同于PC互聯網和移動互聯網，2B的行業物聯網應用將先行：先聯網后增值應用，B端先行C端殿后，個人判斷2019年將是分水嶺；
3、未來2C端的物聯網巨頭們也許誕生的時間會在2019－2020年，2C端物聯網產品的引爆點會從2020年真正開始，但2B端的物聯網應用和行業解決方案已經先行，目前正是布局2B端物聯網領域的時間節點，建議VC機構可以重點關注A輪左右的2B領域物聯網項目，謹慎選擇種子天使輪階段的2C物聯網項目，最好具備優秀創始團隊或核心技術能力，而產業投資則不需要太過考慮項目階段。
4、2B物聯網應用重點關注：物聯網平臺、工業物聯網、車聯網將成為物聯網重點應用領域。
5、過去5年物聯網領域進行投資布局案例最多的Intel和高通，物聯網產業上下游延伸與整合將成為必然選擇：除具備核心優勢的硬件巨頭外，傳感器和模組廠商技術差異變小，競爭越來越激烈，且容易在巨頭價格戰下生存空間變小，逼近產業上下游進行整合，收購頻繁，一是上游芯片商整合架構平臺商，從而推出差異化的處理器；二是基礎應用商整合行業應用商、行業大數據商，從而迅速進入細分行業。
隨著移動互聯網時代的爆發，互聯網已經變成普通基礎設施，不再成為一個行業，而傳統行業的創業者則紛紛與互聯網進行深度結合，來提升產業效率與價值。
相信未來物聯網也將會變成基礎設施，物聯網+ 或者 +物聯網 將成為各個行業的模式選擇，啟賦資本作為國內優秀的一線創投機構，也將持續關注和投資物聯網領域的優質項目，歡迎物聯網領域的創業者與我們保持溝通與聯系，未來的物聯網巨頭必將在你們中間產生，我們希望成為大家背后堅定的支持者，和物聯網領域優秀的創業者們一路前行。
最后一并感謝東興證券、招商證券、安信證券、光大證券、銀河證券、中信證券、智東西等的研究報告支持。
作者：謝波，啟賦資本投資總監，2016年度最受歡迎菁英投資人，2016年度最佳新銳投資人，重點關注物聯網、人工智能、大數據、IT技術類項目，主要投資領域天使，preA，A輪，聯系方式：xieb@qfcapital.com.cn，bondxie@qq.com。
啟賦資本成立于2013年10月，管理基金規模超過16億元，主要聚焦產業互聯網和新材料領域，投資團隊覆蓋北上廣深杭5地，已投資超過150個早期VC項目。
