2C的模式在滴滴之后還沒有出現過“現象級”的應用，當然現在的共享單車能否成為下一個滴滴還不好說，我個人認為還有許多問題沒有解決，人為損壞和政策限制還是其次，重要的是“潮汐”現象導致的單車流向不均衡，而且完全沒有通過用戶數量增加而消減的可能，結果是恰恰相反。如果通過人為干預（二次搬運）來解決純粹是畫蛇添足，完全有悖于互聯網“自運營、自生態、自調節”的原理，如論從人力成本和效率上來講，都很難持續。

然而從2014年開始，2B的各種模式異軍突起，一路攻城略地。根據億歐智庫的研究，B2B的投資從2014年開始爆發，年復合增長超過100%。

申恒 樂通資本

和B2B一樣火熱的就是“產業互聯網”這個新詞，但是產業互聯網的定義卻莫衷一是。根據百度百科定義，產業互聯網（Industrial Internet）是從消費互聯網引申出的概念，是指傳統產業借力大數據、云計算、智能終端以及網絡優勢，提升內部效率和對外服務能力，是傳統產業通過“互聯網+”實現轉型升級的重要路徑之一。

樂通資本經過多年的研究與實踐經驗，有自己不同的定義，我們認為，產業互聯網的最終形式是一個開放的平臺，平臺上沒有絕對的競爭關系，只是分工不同，平臺已經不再是任何產業鏈參與方的競爭對手（我個人也傾向于認為自營會最終會完全倒向撮合）。通過互聯網技術、大數據技術鏈接所有產業鏈上的參與方，用技術來優化產業鏈條的運行效率，給最終用戶——人（我們認為所有的產品最終用戶都是人）提供更加快速（Time）、低成本（Cost）、高品質（Quality）、個性化（individuation）的產品和服務。這是我們研究和定義的產業互聯網理論，稱之為TCQI理論，通過應用TCQI理論，我們能夠為從傳統產業到產業互聯網平臺的轉型提供有效的路徑指導。

無論怎樣定義，產業互聯網的核心都涉及了“傳統產業”和“互聯網”這兩個概念。這個世界有很多事情，都是要求有嚴格順序的，比如化學實驗、中藥的用藥，順序的不同，結果也不同，不講順序就是簡單的混合。那么產業互聯網，最終是“傳統產業+互聯網”，還是“互聯網+傳統產業”？兩者的不同之處在于，是先有了傳統產業，向互聯網延伸（互聯網化），還是先有的互聯網，再向線下的產業延伸。

要解釋這個問題，首先要理解一個互聯網的基本定律——梅特卡夫定律，梅特卡夫定律和摩爾定律、吉爾德定律被稱為網絡世界的三大定律。梅特卡夫定律是3Com公司的創始人，計算機網絡先驅羅伯特·梅特卡夫提出的，其內容是：網絡的價值等于網絡節點數的平方，網絡的價值與聯網的用戶數的平方成正比?；诖死碚?，樂通資本首創了“梅特卡夫拐點”的觀點，從另一個角度詮釋了梅特卡夫的理論，從而更好的解釋目前所有的平臺型互聯網公司的商業模式。

根據梅特卡夫定律的公式，我們可以得到這樣一條曲線，橫坐標是用戶數量（N），縱坐標是平臺價值（V）。曲線的開始是平緩向上，但是到了一定階段就出現了快速增長的趨勢，這是所有指數曲線的特征。這個拐點，我們定義為“梅特卡夫拐點”，這個拐點是平臺價值快速提升的分界線。這個理論對于所有的平臺模式都適用，任何平臺，首先要解決的問題就是“信息不對稱”，因此，用戶數量才成為關鍵，因為只有足夠量的用戶，才有足夠量的信息，才會有信息的匹配。

用滴滴模式很容易解釋，當用戶——乘客和出租司機沒有達到一定數量時，乘客通過滴滴平臺很難叫到車，而出租司機很難通過平臺找到乘客，要么就是等候時間過長，消費體驗差，因此，平臺價值有限；而用戶數量超過“梅特卡夫”拐點，需求的發出和響應都是即時的，消費體驗迅速提升，平臺價值迅速增長。因此，用戶數——無論B2B還是B2C還是C2C，平臺的兩端（或多端）的參與者數量才是關鍵，正因為這樣，用戶數量成為衡量一個平臺價值的關鍵指標。

那么問題來了。如何才能快速積累用戶數量呢？在互聯網發展的過程來看，1994年基于WEB端的互聯網開始在中國出現，既有8848這樣的互聯網鼻祖，也有后來的新浪網易搜狐這樣的門戶，由于應用的缺乏以及用戶爆發的增長，每一個應用的獲客都是快速和近乎免費的。這一批基于WEB的應用塑造了包含阿里百度騰訊在內的互聯網巨頭，無一例外，他們都是平臺型企業，他們通過海量的用戶積累迅速提升了平臺價值。

2012年開始爆發的移動互聯網拉開了主要基于手機端應用的大幕，以APP的形式登上了歷史舞臺。仍然是基于快速增長的用戶，每一個所謂的“爆款”應用都能積累天量的用戶，基于移動互聯網以及社交媒體的快速傳播，在一天內拿下千萬級用戶的應用屢見不鮮。這時候的用戶獲取是低價甚至免費的，快速積累的客戶塑造了微信這樣的巨無霸，也成就了滴滴、微博、美圖、美團、陌陌這樣的成功者。

以上兩種是互聯網時代的WEB紅利以及移動互聯網紅利，然而在WEB已經逐步退出互聯網舞臺，移動互聯網已經達到頂峰的前提下，這樣的紅利正在逐漸消失。根據Gartner調查顯示，截止2016年底，全球總計擁有21.55億智能手機用戶，而同年總計有3096億次APP被下載，平均每部手機下載150次！移動端的競爭慘烈程度可想而知！

我們曾經遇到一個項目，根據項目的客單價以及獲客方式，我們做了這樣一個推算：

這個項目的年銷售額目標是4000萬，客單價是400元，那么意味著有10萬消費的用戶，這10萬用戶是來自100萬的注冊用戶，轉化率是10%，這100萬用戶又來自1000萬的下載用戶，同樣轉化率10%，按照每個客戶的獲客成本是30元來計算（其實北上廣深已經高達70元/人），需要投入3億人民幣！而且，互聯網的轉化率通常為3%左右。不考慮消費用戶的留存情況，3億換取4000萬收入！這是一個投資者越來越猶豫的選擇。由于獲客紅利的消失，獲客的成本成為阻礙用戶初步增長的主要門檻。

而對于任何平臺型互聯網項目，“梅特卡夫拐點”之前的用戶積累似乎是繞不過去的大山，在這個紅利已經耗盡的互聯網年代，仍然存在一些方法，這里我們總結了三種：

低成本獲取流量的能力。

我曾經遇到一個項目，是做互聯網教育，主要的獲客手段是移動端的應用，我開始很不看好，項目本身并沒有太多差異化，但是真正差異化的是他們的推廣手段，他們通過一些特殊的推廣方式比如SEO、關聯推薦，使得他們的獲客成本只有0.1元/人——這是這個項目的核心競爭力。在我看來，絕大部分互聯網教育的項目大同小異，即便是有差異化也沒有太高的模仿壁壘，基于此，用戶量是競爭的核心。因此這種低成本獲客的能力是確保項目能夠走到“梅特卡夫拐點”的保證。

新的技術、新的營銷模式、新的推廣渠道都能夠建立低成本獲客的能力。

資本燒出流量

雖然每個用戶的獲取成本高達幾十元，但是對于不差錢的資本來說，基本不是個問題，核心在于你怎樣說服資本在巨大的資本投入下去，聽見的不是濺起的水花聲，而是一個獨角獸的喘息聲。資本所需要的理由就是兩個：1、這是不是一個擁有巨大空間的未來；2、通過燒錢是否可以燒出壟斷性；

滴滴通過數十億的燒錢，燒出了338億美元的市值。2016年滴滴平臺每天直接為207.2萬司機提供人均超過160元的收入，總計3億多元人民幣，全年滴滴出行平臺為全社會創造了1750.9萬靈活就業和收入機會。

在并購了快的和Uber之后，滴滴已經形成了壟斷——而這種壟斷完全是由資本推動形成。

自帶流量（流量紅利）

基于WEB和移動互聯網的流量紅利要么已經用盡要么正在枯竭，而當我們放眼傳統產業的時候，才發現這里的風才剛剛開始。

傳統產業鏈條上，有著多年積累下來的交易歷史，從原材料到制造加工到多級銷售，最終到消費者手中，傳統的物流其中核心的元素，信息以及其原始的方式保存和傳遞，即便是某些企業擁有了IT能力，但是往往也局限于企業內部，很難在整個產業鏈條上打通。更不要提將數據應用到產業鏈效率提升上了。這時候，這些數據是冗余的、低效的。然而，這些數據才是真正的金礦

當意識到這一隱藏財富的企業開始整合產業鏈條的時候，

1、會打通產業鏈的上下游，形成從原料到客戶的閉環；

2、將所有的業務分為標準化以及非標準化的兩部分，將標準化的部分上線，通過互聯網來傳遞，用大數據技術來處理；

3、對大數據的變現，通常供應鏈金融是最容易切入的應用；

上面提到的第二條，當一家傳統產業將標準化的流程數據化上線的時候，這部分是原來“冗余”的數據，是傳統產業由傳統經營而派生的，也可以說是近乎零成本的，而這部分流量就是來自傳統產業的“紅利”?？上驳氖?，越來越多的傳統企業家意識到這一點，也正在開始逐步轉型。

回到我們開始的問題，這樣的產業互聯網，更可能是來自傳統產業具有了互聯網思維——傳統產業+互聯網，還是互聯網思維走向了線下——互聯網+傳統產業。我認為更有可能是前者，原因之一是前者將傳統產業“冗余”的數據加以利用，幾乎是免費的；而一家互聯網企業想要建立傳統的產業鏈條，需要邁過構建成本、行業經驗、人才儲備等諸多門檻，這些都非一朝一夕可達。

因此產業互聯網的明天，更多的是由“覺醒”的傳統產業中的企業家來發動的，樂通資本也致力于中國產業互聯網的研究與投資，助力這些有遠見的企業家構建垂直領域的產業互聯網平臺。