生鮮被喻為中國電商領域“最后的藍海”，市場前景巨大。據艾瑞咨詢最新數據顯示，2016年，國內生鮮電商的整體交易額約900億元，較2015年增長了80%，預計2017年整體市場規模可以達1500億元。并且，生鮮電商滲透率低，占農產品零售總額的比例不足5%。另一方面，生鮮也被喻為電商領域“最難啃的骨頭”：消費者對質量和配送速度有著天然高標準，消費頻次高，單價低，貨架周期短等特性，也決定了生鮮電商對于供應鏈管理的要求是所有品類里最高的。

一、供應鏈

U掌柜聯合創始人、CEO祝鵬程表示，生鮮電商運營之難，在于供應鏈。而供應鏈之難，又在于銷售預測。預測不準會導致出現2種情況，庫存積壓，容易造成損耗。庫存不夠，影響顧客體驗。而生鮮產品由于保質期很短、對儲存環境要求苛刻，對銷售預測的精準度要求非常高。對于前置倉模式來說，要同時把數百種商品科學分配到幾十個倉庫，庫存管理難度又進一步增加。

“目前，由于中國生鮮產品的非標性，導致前端的損耗非常嚴重。”鮮果切電商果酷創始人賈冉曾向媒體透露，部分電商向外公布的損耗率是20%，但實際情況可能更嚴重。

日前，生鮮電商U掌柜宣布，其已跨過盈虧平衡點。成立于2015年的U掌柜采用前置倉+總倉的模式，在十五個月的打拼中，成功擺脫生鮮電商虧損的魔咒。據了解，U掌柜通過大數據挖掘，開發了人工智能，引入數學模型對銷售量進行預測，擯除人工誤差，得以很好地控制進貨量，進而降低損耗率和缺貨率。

二、前端毛利

人工智能的補貨系統解決的主要是損耗的問題，祝鵬程認為，生鮮電商想要盈利，一個關鍵點是損耗，另一個則是前端毛利。前端毛利主要通過對物流、倉儲、包裝等成本的控制來實現，因此，中心倉+前置倉的模式也很重要。

三、顧客路徑分析

通過對顧客行為路徑的數據分析，U掌柜開發了一套顧客邏輯回歸模型，這套模型能包含28個顧客特征變量，如配送時效、客單價、是否有質量投訴等，依據這些因素判斷出顧客的回歸意愿，并做出相應的安撫措施，提高用戶復購率，和留存率。“目前U掌柜的月度顧客復購率達到了79%。”祝鵬程說。