以下內容都是昨天和同事討論云計算廠商智能制造解決方案時留下的一些觀點。我只做簡單留痕供我自己回顧，看懂者有幸，看不懂者我也不負責任。本來公眾號就是個思想梳理、留痕回查的工具，不為取悅任何人。大家看看重點意思就得了。
去年有兩個詞特別火：供給側改革、消費側消費升級。就是因為消費側消費升級，倒逼了供給側必須改革。
中國經過WTO全球產業鏈制造出口紅利、地產熱礦產熱、醫療&教育&高科技熱，中國確實一部分人進入了中產或小康（大約一億中產）。他們可以付出更多的價格，但是需要對以下需求更多：
1、產品人性化設計、現代感產品包裝
2、人性化品牌群體歸屬感
3、服務態度&服務響應速度&服務專業度&服務流暢度
4、產品質量
消費升級里喊的最廣的一個故事就是吳曉波大V講的日本馬桶蓋被中國游客瘋狂購買，每年中國游客在國外旅游及購物的消費是4萬億美金。但其實是日本馬桶蓋是由咱們中國大連的一家企業生產的，出口到日本，再被咱們中國游客買回來。
為什么是這樣？這樣來看，我們的企業在保證質量和成本方面都沒有問題，但是我們卻賣不掉。因為提高質量就需要提高成本，相應就提高價格。提高了價格，中國這些到日本的游客，在國內購買不？很多人寧愿相信出口到日本的產品和給中國銷售的產品是不同的質地，所以在國內仍然不購買。
我們仍然對我們的產品沒有信心（受毒奶粉事件影響太大），就如同在美國和日本剛開始崛起時，他們的產品在國際市場上也是假冒偽劣的代名詞，我們不應忽略或忘記他們的發展歷史。但一切實力的真正證明，需要時間。
在消費品方面，我們在質量、價格、信譽方面還不僅僅需要的是時間，我們還需要在人性化品牌塑造、人性化產品設計、現代感產品包裝、人性化服務方面大力發展。讓我們想想日本產品的人性化設計、日本的人性化服務。
這都需要成本，都需要提高價格。
所幸的是，我國13億人口，大多數人都沒錢，但我們現在至少有了一億中產，他們愿意付錢，這個規模已經夠我們做成巨頭企業。這就是中國的紅利，這是日本1.2億人口所不能對比的。
1、粗放鋼鐵產業
2、粗放煤炭產業
3、三四線城市地產庫存及信貸風險
4、粗放金融信貸產業
我們一方面大量進口高精鋼鐵，一方面我國粗鋼鐵產業過剩。我們的生產設備、我們的生產操控工人、我們的鋼鐵冶煉工藝，都需要升級，才能滿足我國對于高精鋼鐵的使用量。
但升級是那么容易的么？工人就這年齡就這拖家帶口就這教育水平就這薪資水平，生產設備又昂貴又受外國出口限制，就這樣的工人和這樣的設備我們的冶煉工藝也難以提升。怎么辦？
是工業4.0、工業3.0、工業2.0、是智能制造、是C2M柔性定制生產、是什么，都不重要。重要的是解決上面的消費側消費升級問題、供給側改革問題。
1、咱們需要區塊鏈銷產供全程質量追溯
2、咱們需要智能傳感來監控車間安全生產環境
3、咱們需要云計算集群渲染做仿真設計、仿真測試、VRAR仿真體驗，讓產品在虛擬環境就可以找到問題找到改進點。咱們需要3D打印，在產品沒有真材實料生產前就知道產品問題
4、咱們需要把產品改造成智能傳感聯網產品，以便收集到消費者使用過程數據，以備改善咱們的產品研發設計，以備推行咱們的售后服務，如升級銷售、關聯推薦銷售、二手轉賣、租賃、保險、定損、維修保養。
5、咱們需要把銷供產信息系統打通，及時知道消費終端的信息、及時知道上游原材料供應商的現狀，及時準備原材料，做好準時生產的準備。
6、有了銷供產上下游鏈條的信息打通，有了智能傳感聯網產品收集消費者使用過程數據，還不夠，這都是理性信息。我們還需要直接和消費者這個人打交道，所以我們需要建立消費者互聯網社區，進行交流、問答支持、調研&建議、曬單&評價，這就直接獲得了消費者最感性的需求，探知了他最原始的購買需求。感性信息+理性信息，直接觸達消費者，是每個品牌制造商夢寐以求的事。
7、咱們還需要把產品設計呈可拆解可組合的模塊，以備進行柔性制造、定制制造。這步很難，我知道。
8、咱們還需要把工業機床升級成智能機床，把流水線零配件傳送帶改造成智能流水線傳送帶，在產品CAD、BOM物料清單、物料二維碼、MES工序管理系統的驅使下，智能流水線零配件會根據工序、物料清單，按照程序，自動把零配件送到相應的智能機床上進行加工裝配。我這道，這步更難。
9、為了以上能夠實現，我們的企業IT部門更需要在基礎IT建設方面發許多力：
在網絡方面，需要建立專線、WIFI環境、4G/5G環境、NB-IOT環境以備智能設備、智能傳感器數據傳輸；
在服務器方面，需要建立云主機集群計算環境以備集群渲染；
在外網（銷供產打通、消費者互聯網社區打通）和內網制造ERP集成方面，需要打造混合云環境、API網關、數據傳輸分布式消息隊列；
在數據方面，需要建立各種形式的大數據存儲與處理平臺，來接受智能傳感器數據、智能攝像頭數據、智能機床數據、全程質量追溯數據等等。咱們也需要利用云存儲，把CAD高精仿真圖紙存儲在云端以備進行快速的集群渲染。
在應用技術基礎方面，我們可能需要具備地圖數據、地圖最佳路徑技術、實時定位技術、VRAR技術、掃碼（二維碼）識別技術、區塊鏈技術、移動支付技術、點擊流日志技術/用戶畫像/用戶行為分析技術、人工智能識別技術（語音/印刷文字/照片/圖像）、傳感器識別技術。
10、最后，我們確實需要建立兩個組織（中心），
一個中心是產品研發中心，進行智能傳感物聯產品改造升級、可拆解可組合模塊產品升級、人性化設計產品研發、現代感產品包裝研發
一個中心是新媒體中心，進行人性化品牌歸屬感塑造、消費者互聯網社區運營（用戶拉新、用戶留存、用戶活躍、內容生產&UGC生產、有價值信息調研統計）
德國工業4.0戰略，主要以西門子+SAP為首，重心本質在數字化工廠。你看西門子，核心是PLC進行智能機床控制和實時運行數據采集，但是他也研發與收購仿真設計仿真測試軟件廠商，也利用云計算云存儲搞智能設備數據收集和全生命周期管理，并且延伸搞智能設備的遠程診斷和遠程維護。西門子還利用開源軟件搭建平臺，開放出來，方面更多的應用插進來以利用這些智能設備數據搞更多花樣的應用價值。
美國工業4.0戰略，主要以通用電氣+微軟為首，重心本質在工業互聯網。智能設備只是一個數據發源端，關鍵是美國研發了許多4G5G和NB-IOT網絡技術、人工智能技術、大數據存儲和處理技術、云計算集群技術，美國人把這些互聯網技術大力注入到現在的工業中。另外，美國也不是為了柔性生產、C2M定制這些目的，關鍵是知道了智能設備的運行情況，美國人可以搞自己最利潤的金融租賃、保險、保養維護業務。
而中國，缺乏像西門子、通用電氣這樣百年的巨無霸工業巨頭（連海爾、美的、格力、華為、聯想、三一重工、徐工機械都不能和他們這種重型工業級別相比，可能中航、中車、中船還有一定實力），而且中國品牌制造企業的IT能力太低。但中國的互聯網，不管是阿里、騰訊、京東、滴滴等等，和美國的互聯網巨頭相比來說差距并不很大（在技術基礎研發和原創技術創新方面還有很大差距）。所以中國在工業4.0、智能制造、兩化融合這條路上，最合適的就是互聯網+（不是傳統企業+互聯網）。只有以互聯網巨頭企業為龍頭，把金融能力、資本能力、供應鏈整合能力、消費者整合能力、技術能力（云計算/大數據/人工智能/智能傳感/分布式集群架構），都注入到品牌制造商，中國品牌制造商才能有能力突破。光品牌制造商自己突破，難。
所以說，中國的道路是產業互聯、美國的道路是工業互聯網、德國的道路是數字化工廠，各有各的重心，咱們無需去靠誰學習誰。
