“中國的工業，其實比我們想象中的要發達。很多人說中國工業還停留在2.0時代，但實際上中國只是有一部分設備還停留在2.0時代，相應地已經有相當一部分設備進入了工業3.0時代。”中科云創的創始人周北川如是說。“如果說2.0是機械取代人工，那么3.0就是機械自動化，而以物聯網和互聯網為特征的工業4.0時代已經到來。”

中國的工業4.0有一個重要特征便是設備數據與互聯網的結合，SCADA（數據采集及監控系統）在國內的電力、冶金、石油化工、燃氣、鐵路等行業都已經遍地開花。那么，要怎么讓設備數據創造更大價值呢？中科云創正在給出一個解決方案：利用移動互聯網、AR和人工智能等技術，提高設備的監控、檢修效率，用大數據為設備提供故障診斷和預測能力，簡而言之，就是讓每一臺設備都能即時地與設備服務商連接起來，可隨時監控、隨時檢修、避免出錯、降低故障率。

這樣做的意義在哪？周北川給出了GE的一組數據：GE在工業大數據這本書中提到，通過遠程監控，工業設備有75%的故障可以遠程診斷，甚至高達41%的故障可以遠程解決。“設備故障檢修最耗時間的環節其實是在路上，遠程診斷和解決能夠大幅度降低交通帶來的時間成本，原來可能六天搞定一個case，現在一天可能搞定10個。”目前，中科云創旗下的移動企業設備管理SaaS平臺”云中控“已經正式投入運營，將設備的遠程管理能力提供給設備的廠商、經銷商和第三方服務商。

SaaS+SDACA+AR=數據協同的閉環

看上去，云中控體現的功能模塊非常復雜，涵蓋了軟硬件多種技術，但云中控的產品邏輯其實相對還是比較簡單的：通過SCADA從設備的傳感器中采集數據，然后通過自主研發的數據傳輸協議將數據傳到SaaS平臺上，再通過平臺進行處理分析，最終得出結論。當發現需要檢修的設備時，工程師就可以根據數據結果，進行遠程診斷和處理，當設備需要上門維修時，工程師也可以提前準備好需要的維修工具和零件，防止因為診斷失誤而消耗在來回路上的時間和人力成本。通過AR技術與云中控中的數據相結合，幾乎任何人稍加培訓便可完成專業設備的巡檢工作，技術專家還可以遠程指導現場的初級工程師完成復雜操作。

要走通這個過程，中科云創需要理清很多技術難點：

首先是SCADA模塊。很多工業設備上的SCADA軟件售價達數千元，而中科云創自主研發的SCADA軟件——“BOLOMi”則是免費提供給客戶，與SaaS系統一起運行。BOLOMi負責將設備傳感器中的數據采集起來，并進行維護、整理和分發，能夠適應不同的工業體系和協議標準，這就要求BOLOMi適配不同工業設備的驅動，同時這些設備的驅動也需要相對應的協議去對接，需要積累足量的設備驅動軟件，因此專業性和技術難度都非常大。

穿云是連接客戶SCADA軟件和云中控SaaS平臺的“管道”，利用3G/4G或其他有線和無線網絡，將客戶的數據傳輸到云中控的SaaS平臺上。首先，穿云的成功部署意味著需要實現多設備之間的負載均衡，同時要有斷點續傳的能力，在斷點續傳的時候，如何防止內存溢出等都是穿云在設計時需要考慮到的問題，此外，數據的加密、壓縮和防失真、不丟包等問題都需要一點點打磨。

SaaS產品端的設計同樣也不輕松，這里的問題更多在于需要把產品的邏輯想清楚，比如怎樣把基于SaaS的管理系統做成大數據平臺、要不要做成多租戶、從關系型數據庫到時序數據庫的升級等等。

周北川此前是微軟的項目總監，從事多年的大型軟件定制開發，同時也有著多年的企業售后服務經驗，對維修和維護體系流程非常熟悉，但縱然有一位技術出身的創始人，中科云創的產品到現在為止也打磨了兩年，MVP更是做了一年之久。但現在，中科云創的產品已經完成了十多個行業的行業化，在配電房的智能化監控以及高速公路設備監控上均已作出落地案例：中科云創與配電房行業的工程公司已經成立合資公司，并預計在今年開始盈利，中關村智造大街的配電房就是其智能化遠程運維服務的成功案例；在高速路電子設備監控領域，成安渝高速公路上的設備包括情報板、臺秤等也已經采用了云中控作為設備管理平臺。

第一階段是工業信息化平臺，對慢生意有準備

“工業的SaaS和商業的SaaS不同，從思維上和信息化水平上，都跟商業的差得太遠。”在周北川的預想中，云中控首先是一個工業互聯網或工業大數據的平臺，“我們想做的是工業的大數據的入口，因此希望做大量的數據積累，未來這個平臺可能還會有二手設備交易、融資租賃和保險的金融服務，還有設備搶修的眾包模式等等，但這些都是后面的想象空間。”

現在的中科云創可以說是剛剛走出了半步，產品已經可以達到商用的程度，規模化能力還有待考察。但中科云創會不會成為一個好生意呢？

從市場環境上看，工業4.0在國內的廣泛應用本身是一個極大的利好條件：工業SaaS可以說是一個藍海市場，容量大，而且設備和基礎設施正在不斷完善，為上層的SaaS系統接入做好了相應的準備；其次，需求明確，而且國外已經有GE的案例驗證；第三，跨行業難度小，相對地商業模式的天花板就比較高，周北川表示，此前中科云創只想過要做塑料機械和數控機床等兩個行業，但隨著市場的推進，迅速擴展到機器人機械手臂、醫院制氧車間等十一個行業；第四，中科云創有多層次、可持續的收費模式，既包括初裝的硬件收費和定制收費，也包括SaaS系統的年服務費，根據周北川給出的數字，目前云中控的客單價在二十幾萬到幾百萬不等，目前云中控的客戶主要為三類，設備制造商、設備經銷商和第三方設備檢修商，這些客戶會采購云中控軟件，也可以和中科云創成立合資公司，共同進行銷售；第五，中科云創的團隊配置是”軟件+工業“雙團隊，經過近兩年的共事，團隊已經走出磨合期，銷售合伙人吳忠民是德國巴魯斯公司的前中國區副總裁，將公司銷售額實現了從零到2億的增長。

此外，中科云創也在今年2月成功入選微軟加速器第九期，在一些工業細分領域中，中科云創得以接觸到微軟的客戶資源，將Azure云的演示環境和云中控進行對接；同時，在微軟加速器的背書下，中科云創在融資方面也不斷得到正面反饋。

但毫無疑問的是，中科云創在商業化和融資上仍是”hard模式“，工業場景下的商業化往往銷售周期較長，同時投資得到回報的周期也較普通互聯網項目更長，因此選擇中短期的投資基金并不太合適，無形中縮小了可選的投資機構范圍。周北川表示做好了準備而且不后悔：”雖然做工業信息化是一條很長的道路，但我們更想對中國的實體經濟做點事情。“據周北川透露，目前公司已經完成Pre-A輪融資，正準備進行A輪融資。