即使在廉價塑料和微型芯片主導的世界，鋼對世界經(jīng)濟的重要性也是毋庸置疑的：全球鋼鐵年產(chǎn)量仍高達16億噸，價值9000億美元。從輪船到摩天大樓，從汽車到烹飪廚具，鋼依然是日常生活的必需材料。

但自從2007-2008年的金融危機以來，鋼廠工人就一直處在水深火熱之中。由于市場需求停滯不前，而且中國鋼鐵出口不斷增加（當前全球鋼鐵產(chǎn)量一半來自中國），鋼材價格自2011年以來下跌了約三分之二，有專家分析，產(chǎn)生問題的原因就是因為全球鋼鐵庫存較低，低效鋼鐵廠又太多，如何正確的提升產(chǎn)能產(chǎn)量是目前迫切需要解決的問題。

近日，獵云網(wǎng)接觸到的鋼鐵管家楊博說：“對于鋼鐵管家的運行模式、工業(yè)智能系統(tǒng)來說，通過軟件、硬件以及人員參與的方式，采集整個生產(chǎn)流程線上的采集，采集之后進行對數(shù)據(jù)進行分析、解模，利用數(shù)據(jù)更好的生產(chǎn)。一個完整的saas系統(tǒng)，運用到客戶生產(chǎn)過程中；其次是在后臺利用生產(chǎn)工序進行配置，軟件就是服務，客戶的業(yè)務流跑在鋼鐵管家的saas系統(tǒng)上”。

而硬件主要是指采集數(shù)據(jù)的傳感器，業(yè)務數(shù)據(jù)、建成情況、合同數(shù)據(jù)、生產(chǎn)計劃，建好的生產(chǎn)計劃，從生產(chǎn)到檢測出廠，整個生產(chǎn)流程都能通過鋼鐵管家實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，相應的業(yè)務數(shù)據(jù)就能呈現(xiàn)在系統(tǒng)里，用戶以此核查每一個數(shù)值。

傳統(tǒng)的鋼鐵行業(yè)在生產(chǎn)過程中，通常不能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的失誤，對已經(jīng)出現(xiàn)的錯誤無法更改，甚至不清楚到底是哪一個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的失誤帶來的整體效益流失，只能推翻重來。而鋼鐵管家的切入點是避免產(chǎn)品生產(chǎn)狀態(tài)的不可知，通過服務跟鋼鐵油有關(guān)的企業(yè)，建立數(shù)據(jù)后進行簡單培訓，利用鋼鐵管家對數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測，避免人工操作失誤的同時減少機器生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的問題。

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聚焦鍛造行業(yè)，在鋼鐵生產(chǎn)之后進行變形過程中，如果總量過大之則無法知道產(chǎn)品此時此刻生產(chǎn)狀態(tài)，導致生產(chǎn)狀態(tài)和組織混亂的情況，只能到現(xiàn)場了解具體情況，銷售部聯(lián)系生產(chǎn)部，生產(chǎn)部聯(lián)系到現(xiàn)場施工人員，這個過程中浪費了大量時間，同時數(shù)據(jù)也存在失誤，影響生產(chǎn)進度......鋼鐵管家通過首先解決的是追溯生產(chǎn)狀態(tài)，每一個產(chǎn)品配置一個ID，其次是工藝權(quán)威性保障，提前定制工藝在現(xiàn)場實施，操作水平影響著產(chǎn)品質(zhì)量。

創(chuàng)始團隊方面，創(chuàng)始人楊博在華為工作6年，代表處核心網(wǎng)服務產(chǎn)品線，其他聯(lián)合創(chuàng)始人中有四年產(chǎn)業(yè)投資的運營總監(jiān)李海強，來自騰訊的軟件總監(jiān)王家軍，負責硬件總監(jiān)的姜飛也是華為負責公共平臺的開發(fā)人員，首席科學家陳曉亮負責智能控制和算法，首席數(shù)據(jù)官郝飛負責大數(shù)據(jù)，韓國科學院的博士，提供一些技術(shù)支撐。

盈利方式主要有兩種，一種是一次性的項目收費加維護費，第二種是按年收費。目前項目還沒有融資。

接下來發(fā)展方向聚焦在鋼鐵鍛造這一塊兒，針對鍛造企業(yè)的一個信息化和數(shù)字化的系統(tǒng)服務，行業(yè)特性決定了發(fā)展方向，有一定市場規(guī)模后會擴展到其他行業(yè)，比如機械加工、有色金屬數(shù)字化。