農業的歷史，基本被“靠天吃飯”四個字概括，但農業信息化以來，這種情形逐漸改變。
跟隨歐美地區農業信息化的腳步，近幾年，我國也有一批創業者入局，切入農業生產管理領域，以實現農業生產的信息化。它們利用傳感器、硬件、遙感等手段采集農業數據，建立作物生長模型，幫助農民規范種植流程、銷售農產品等。
2015年前后玩家集中出現，至今這些企業基本都獲得過資本支持，融資幾百萬至上千萬。因此，本文圍繞農業生產管理，淺談這一領域的市場、玩家發展狀況等，借以作為創業和投資的參考。
本文將探討以下幾個問題：
1、國外智慧農業的市場規模及發展背景；
2、我國智慧農業的市場規模及成熟條件；
3、農業生產管理行業入局玩家及模式分析；
4、各玩家綜合推廣能力分析。
本文內容主要來自采訪，另根據部分媒體公開報道整理，論據難免偏頗，不存在刻意誤導。
2013年，孟山都以9.3億美元收購了Climate Corporation。后者利用氣象數據推測影響農業生產種植的極端天氣，農民可以據此購買農業保險降低損失。
不局限于保險業務，這種以傳感器等物聯網設備采集大數據、指導農業生產的模式在上世紀八十年代已初現端倪。
新世紀以來，國外越來越多的公司選擇以智慧農業（利用物聯網獲取數據，以精準感知、控制與決策管理農業）的方式涉足農業管理領域。
注：不同國家在農業生產管理中的一些公司案例，內容來自網絡公開信息
產生這種現象主要有兩方面原因：
一、傳感器、遙感、遠程監控、云計算等底層技術日趨成熟。
二、國外農業有先天優勢。以美國為例，其國土面積為937萬平方公里，而海拔500米以下的平原占國土面積的55%。耕地面積遼闊，28億多畝占國土總面積的20%以上。其中，約70%以上的耕地集中在大平原和內陸低原，集中化、規模化分布。
此外，美國農業以家庭農場為基礎。每個農場主平均經營400英畝（約2400畝）土地，農業生產專業化、機械化程度高。
中投顧問在《2016-2020年中國智慧農業深度調研及投資前景預測報告》中提到，以應用（硬件和網絡平臺以及服務）為基礎的智慧農業市場，有望從2016年的90.2億美元（約為613億人民幣）達到2022年的184.5億美元（約為1254億人民幣）的規模，年均復合增長率13.8%。
從外部條件來看，與美國相比，我國土地資源“人多地少”。土地資源多，但人均占用土地少、人均占用耕地面積更少，同時農地資源相對貧乏、優等地少、布局分散。
不過，近幾年來，我國也有不少玩家進入農業生產管理行業。在缺乏優勢的客觀條件下，為什么當下的農業可以趨向規模化、信息化發展？這源于三個背景條件。
一是前述底層技術的成熟。
二是土地流轉率逐年上升。從前瞻產業研究院整理的數據來看，2010年～2014年，土地流轉率呈直線上漲，從1.87億畝到4.03億畝，增長115%。
注：資料來自前瞻產業研究院
另外農業部統計數據顯示，至去年6月，全國承包耕地流轉面積為4.6億畝，超過承包耕地總面積的三分之一。安徽省區域，去年全年耕地流轉率近50%。
三是農業從業者、農業經營主體發生了變化。
傳統農業人口持續減少。根據相關數據，城鎮與農村人口在2010年數目接近，此后農村人口逐年下降至60346萬人。這意味著，從事農業生產的人口在不斷減少。
注：2005～2015年中國城鎮、農村人口對比，圖片來自中國產業信息網
新型職業農民數量不斷壯大。傳統農民從歷史舞臺逐步退場，而“新農人”（指具有科學文化素質、掌握現代農業生產技能、具備一定經營管理能力，以農業生產、經營或服務作為主要職業，以農業收入作為主要生活來源，居住在農村或城市的農業從業人員）將逐步成為農業現代化發展的主力軍，總數超過1270萬人。
同時，新型經營主體出現，如家庭農場、農民專業合作社、農業產業化龍頭企業等。中國資訊網稱，截至去年年底，這些新型農業經營主體總量為280萬個，其中家庭農場87.7萬家，合作社179.4萬家，農業產業化組織38.6萬個。
基于以上幾點行業變化，農業生產勢必要從零散的打法走向規模化、標準化和信息化。因此，農業種植、生產還是需要懂行、有技術的人來科學管理，提升經營效率。
在闡述農業生產管理行業的玩家之前，應首先了解農業的產業鏈條，分為產前、產中、產后三個環節。本文要討論的農業生產則屬于產中。
注：資料來自光大證券研究所
以下為代表企業：
注：玩家對比
（一）創始人背景：農業、技術或兩者兼修
在上述條件下，擁有農業、技術背景的創業者進入農業生產管理領域。
這些創業者主要分為三類：
一是有農業背景，比如新蜀道的創始人漆其全以及聯合創始人饒曉宇，具有5年農產品電商經驗；
二是具備與當前項目相關的技術經驗，如奧科美創始人兼董事長藍海，畢業于解放軍信息工程大學電子工程專業，畢業后長期從事無線通信和軟件技術開發、研究工作；佳格大數據創始人張弓，曾是NASA Ames研究員。
三是農業與技術背景兼備，如洲濤智能創始人崔新華，小時候開始接觸蔬菜大棚種植，曾任安捷倫（新加坡）專家級電子工程師。
（二）模式：信息化的三個方向
這些兼備行業、技術經驗的創始人，不約而同選擇從農業信息化入手，主要方式有三種：信息管理平臺（如農業SaaS）、農業物聯網、農業大數據。
其中，SaaS又分為綜合品類與細分品類：綜合農業SaaS服務多品類種植物，細分農業SaaS則是服務單一農作物。
綜合型SaaS以奧科美為代表，其“義田幫手”FRP平臺建立了800多種農作物的生產流程，為農場提供生產管理、資源計劃管理、精準營銷、質量追溯等服務。
細分品類則以慧云信息旗下的“葡萄管家”為代表。“葡萄管家”將氣候、土壤、農事流程、生理指標四類數據標準化，運用各類傳感器了解當時作物的生長狀況，再經過識別葉面圖像、數據模型分析后，向客戶提供標準的生產指導。
從覆蓋農場的數量來看，綜合型云平臺推廣更快，但細分品類SaaS更精準：“義田幫手”自2015年推出以來，至今已覆蓋6000多家農場；“葡萄管家”應用于廣西、廣東的10個葡萄種植園區、3000畝種植面積。
物聯網方向表現為自主研發硬件產品，比如洲濤智能。其自主研發的霖鵬智能放風機，用于蔬菜大棚的溫度控制。設備根據溫度高低算法自動控制溫度，農民可利用App查看大棚溫度、開窗距離，以及緊急情況下的遠程手動干預。
定位為農業大數據平臺的公司，模式也不盡相同，主要體現在數據采集手段上：例如，以大氣候農業為代表的農業大數據公司，利用物聯網硬件實時收集土壤、氣象、病蟲害、農作物品類等信息；佳格大數據則利用衛星遙感的手段來獲取前述信息。
對比收集數據的情況來看，兩種手段都可以實時獲取數據。不同的是，遙感技術可以同時收集上千畝耕地的數據；而物聯網硬件需要在相對局部的區域內設置基站，例如1000畝種植面積需要10個基站。
注：融資情況對比
另外融資方面，農業大數據融資額度大于農業SaaS平臺，后者又大于農業物聯網企業。其中，農業綜合性SaaS的融資額度又大于細分品類SaaS。
無論哪種產品形態，最終服務的都是農戶（以農場、合作社為主），他們可能是最看重產品實用性的群體。以上玩家想要打動農戶，靠的還是公司的解決方案能切實為生產降低成本、提高產能產值、生產效率等。
（一）降成本、提效率
相比之下，細分品類的農業生產管理模式，提升產能、產值的效果更明顯。去年7月，“葡萄管家”首位客戶的葡萄園每畝產值從過去的1.2萬增加到2萬，收益提升70%。
綜合模式更利于降低成本、提升管理效率。以洲濤智能為例，他們研發的霖鵬智能放風機主要為蔬菜大棚自動放風，平均3個大棚（或9組電機）可節省一個完整的勞動力，一年至少節約2萬元人工費用。
另外，奧科美旗下適用于直供型農場的管理版“義田幫手”，能夠使農場經營效率平均提升60%。
（二）改善體驗：管家式服務，促銷農產品
農業生產鏈條長而繁瑣。在新蜀道聯合創始人饒曉宇看來，它也是一個綜合性問題，各個環節交錯復雜、聯系緊密，“從某一點上找到差異不太現實”。
現實來看，以上玩家的發展軌跡契合這樣的說法。它們并不只涉及農業生產管理領域，還涵蓋從農具管理到農產品溯源銷售、農業金融等一系列環節，提供較為齊全的“管家”式服務。
其中，農產品銷售環節成為很多企業或早或晚的涉足之地。因為除了生產問題，農民還面臨著“銷售難”。
而通過物聯網硬件、遙感技術等收集的數據，可以幫助農民銷售農產品。這一層面上，業內有兩種做法：一是to B，拓展渠道商，平臺把數據開放給生鮮渠道商，以此幫助農場大批量銷售；另一種是to C，直接面向消費者，例如平臺采取聯合種養、眾籌養殖等方式，即解決農民的資金問題，又銷售了農產品。
大氣候農業、洲濤智能、新蜀道等公司，正在或將要利用農業數據布局農產品溯源、銷售業務。因此，利用農業數據以銷定采，科學種植、銷售，未嘗不是創業公司的機會。
除了為農民解決成本、效率、體驗問題，企業自身的運營推廣能力也極為關鍵。
險峰長青分析師姚慧表示，為農場等大戶提供種植技術、服務的團隊不僅要理解農民的需求，還要看團隊的規模化推廣能力。“純技術團隊一般很難推出去，都是綜合運營能力比較強的團隊發展較好。”
單從覆蓋農場數量、地域及種植面積來判斷，上述幾家企業跑在前頭的是奧科美。目前，奧科美覆蓋全國6000余家農場、84萬畝種植面積。
一方面，奧科美有時間先機。公司成立于2009年，2014年開始轉型，2015年正式推廣義田幫手SaaS平臺。另一方面，奧科美有20多人的團隊負責政府業務，與政府的合作有助于快速推廣產品。
除了常規推廣、政府合作等方法之外，大氣候農業另辟蹊徑：出海。創始人易丙洪認為，比起國內市場，海外市場更具優勢。國外農業的規模化經營更為成熟，農業結構和技術也更加完善。
目前，大氣候農業在一年時間內覆蓋了600多家農場，布下近4000個“農眼”基站，涉及15省份31個地級市。此外，公司也已進軍俄羅斯和澳大利亞市場。
另一種打法是專攻單品。比如“葡萄管家”，現今，“葡萄管家”管理著3000多畝葡萄園。據悉，該公司針對柑橘品類的SaaS平臺“柑橘管家”正在試驗階段。
綜上所述，我們對農業生產管理發展作出以下初步判斷：
一、已入局的創業者們擁有行業相關背景，如具備農業、技術經驗或兩者兼修。因此，想要入局的創業者最好在農業或技術層面有一定積累。
二、智慧農業的前提是農業生產信息化，農業生產管理領域的信息化仍都大有可為。整體從客戶數量及融資額度來看，農業大數據公司更優，其次為綜合型農業SaaS平臺。
但就綜合型服務而言，大氣候農業創始人易丙洪認為這種形式是過渡性的。未來行業會向著垂直領域發展，并產生獨角獸。當然，這中間還存在其它機遇——從細分領域切入農產生產管理，比如茶葉、藥材等，樹立標桿模式，再逐步推廣。
三、想進入該行業的玩家，應該提高自身的規模化推廣能力。與政府合作、向農業專業生產化水平高的國家拓展業務、專注細分品類，都是快速復制模式的好方法。
四、農業信息化的收獲之一是取得了大量農業數據。當數據的量級足夠大時，所有的農業生產管理公司，或許都傾向于發展為農業大數據公司。因此，企業可以著重培養自身收集數據、分析挖掘數據的能力，拓展數據維度、提高數據準確度。
未來，消費者與政府都可以為這些數據買單：消費者需要數據來溯源農產品，政府需要數據來宏觀調控局部農業的發展。
