樹是再常見不過的東西，大樹的樹干強健，樹葉翠綠，令人賞心悅目。但，樹干的強健與權葉的翠綠，都離不開枝條的支撐和輸送功能。如果說庫房是一整棵大樹的話，樹葉就相當于一個個貨品，而在其中起到支撐作用的，就是貨位系統。

貨位并不是什么新鮮玩意兒，而且也不是電子商務中才有的。大家去超市時候可以注意一下，大部分的產品在貨架上的擺放位置是基本固定的，這就是貨位的概念。實際上，貨位系統是WMS中最為基礎的部分，貨位系統的設計，在很大程度上決定了WMS系統的表現，尤其是與庫存轉移相關的操作(包括上架、檢貨、理貨、盤點等，這包括了庫房中的大部分操作)的效率和準確性。

采用貨位系統也是情勢所需，隨著規模的擴大，導致庫房所需要管理的SKU數量越來越多，人腦記不住，錯誤率還特別高，因此引入了信息化系統管理。較為完善的貨位信息化系統，包括了產品的貨位、數量、狀態、屬性等特性，這對于庫房運營極為必要。B2C業界大佬Amazon，其庫房中管理的SKU超過千萬種，而國內公司中，卓越的SKU都約150萬個(2010年9月)，而當當僅圖書的SKU就超過100萬(2011年2月)，而其他的國內領先公司，其SKU數量一般也會超過10萬種，如此大的數量，只能依靠電腦系統作管理。

貨位系統也是隨著B2C行業的逐步發展，隨著業務的需求，一步步地從簡單到復雜發展而來的。倉庫社區下面介紹從簡單到復雜的幾種貨位系統。需要說明的是，這幾種貨位系統并不是相互獨立的，而是一步步演進而成，簡單的系統往往是復雜系統的基礎，復雜系統是簡單系統的升級。

三種貨位系統

一一對應

沒有貨位系統的情況下，庫房管理大量SKU所遇到最大的問題是：找不到所需要的SKU在哪里。因為庫房太大，東西太多，人腦的記憶力是有限的，無法應付大規模的貨位信息。為了解決這個問題，最為簡單的解決方法莫過于劃地為牢：

A. 將庫房分成多塊區域，分別命名為Location 1，Location 2，……

B. 把某個SKU放到其中一個區域中，再將這一信息記錄下來，形成一張表格如下，這一表格中，SKU與Location(貨位)是一一對應的關系。

C. 每次在往庫房中放產品時候，先查一下這張表，看哪些SKU有記錄了，就放到記錄中的Location去，哪些產品還沒有記錄，就先放下來，再把Location信息添加到表格中去。

D. 每次需要使用某一產品時，也同樣查表得到這一SKU相對應的Location，然后去對應的Location上取貨即可。

只要按照這一流程，一直維護該表格，所有的SKU的貨位信息就在表格中就會都有記錄，這樣就解決了一開始提到的最為迫切的問題。

2.多對一

“一一對應”貨位系統解決了最為急迫的問題，但在使用中發現了這一架構的最明顯問題：可管理SKU數量有限。

舉個例子，1萬平米的庫房，除了大約4000平米用于收、發貨操作以外，大約有6000平米可以用于存儲。存儲區域中，通道占了至少60%的面積，實打實的倉儲面積，只有2400平米。假設貨架有4層，每層高40cm，實際使用存儲面積是9600平米。設每個Location的截面是60cm*60cm，即0.36平米，可使用的總Location是2.67萬種(以上的計算中，每個貨位的最大存儲容積僅為0.6*0.6*0.4=0.144m3)。

若再考慮到產品中存在暢銷品，庫存量較大，體積超過0.15m3，一個Location放不下，則需要占用更多的空間，那么能夠使用的Location數量也只有2萬種左右。如果SKU中有大體積的貨品，例如冰箱、洗衣機等，數量就更少了。

這一問題的解決方法也很簡單，改變表格中一一對應的關系，為多對一的關系，即在同一個Location中存放多個SKU，如下表，Location 1中同時有SKU 1和SKU 2兩種產品。

之所以可以這樣操作，是由電子商務的長尾理論所決定的。長尾理論表明，越靠近長尾的末端，產品的銷售量就越小，所需要儲備的庫存量就越少。只有一、兩件貨的產品，如果在外型上可以很容易地區分開(例如毛絨玩具和鼠標)，放在同一個貨位中完全沒有問題。這樣就實現了可管理SKU數量的增長，使用這樣的方法，可管理的SKU數量較基礎版貨位系統，一般可以增加2倍以上，根據庫房所管理的SKU種類不同而不同。

3. 多對多：

使用“多對一”貨位系統，能夠大大提升庫房管理SKU的數量，但是同樣存在著問題：某一SKU大量備貨后，貨位上無法全部放下

受到存貨器具(包括貨架、托盤等)的限制，庫房中單位區域大小是大致固定的，某一個Location最大也不會超過1個托盤的大小。但是庫房所管理實物的數量是不確定的，某些特殊促銷的SKU在一天內的銷售有可能上千件，因此會在促銷前大量備貨，所備貨品在一個Location中根本無法容納。這是“多對一”的最大問題。

問題的解決方法也很簡單，在“多對一”中，貨位的表格是多對一關系，即一個SKU只能放在一個Location中，而一個Location中可以存放多個SKU；如果將這一關系作進一步的拓展，形成多對多的關系，即一個SKU能放在多個Location中，而一個Location中也可以存放多個SKU，則解決了某一SKU大量備貨所遇到的問題。一個貨位放不下，那就放到第二個貨位，不行再加上第三個……貨位數據表格示例如下：

“多對多”的局限

以上的三種貨位系統實際是層層遞進的關系，而“多對多”則是現在國內的大部分B2C企業所使用貨位系統的基礎原型。

這一系統有著很明顯的優點。首先，它的系統架構相對簡單，只需要單獨維護一張表格，表格中的數據項僅有兩個，所有操作都只針對表格的信息行作處理。

其次，它的上架操作也相對簡單。上架操作時，揀貨員先查詢是否原來已經存在貨位，若已經有貨位，則放到已有貨位上，若沒有，則新建貨位。若原有貨位上無法放下產品，則直接再找一個能放下的貨位，將對應關系添加到表格中去。

第三，“多對多”系統成本低，所有的操作(包括上架、檢貨、移貨)都可以在電腦上完成，不需要采購專門的設備。

但是不可避免地，這一系統也有著不小的缺點。

第一，貨位信息冗余不可避免。這一點很好理解，例如Location N上面放了SKU N，后來在逐次出貨的過程中，SKU N被一個個地檢走了，最后Location N上面并沒有SKU N了，但系統上仍然顯示著SKU N在Location N上有貨。這樣的貨位信息就是冗余信息，而且在日常的運營中根本無法避免。

第二，檢貨效率不高。在一個SKU存在于多個Location時，檢貨人員需要自行判斷到哪一個Location去檢貨。若出現前一個貨位信息冗余的問題，則有可能會讓檢貨人員空跑一趟，這對檢貨效率的影響非常大。

第三，盤點困難。庫房盤點時，一個SKU在多個貨位，盤點時候需要跑來跑去，非常麻煩，且容易出錯。

第四，檢貨路徑低效。在規模化的B2C企業中，檢貨是批量操作進行的，每一次檢貨會同時檢出數十個訂單，然后再進行分檢。這也就意味著，檢貨員一次檢貨需要檢出上百個SKU，這些SKU可能分布在庫房的各個角落中，需要事先規劃一條最優路徑，以提高檢貨效率。但是在一個SKU存在多個Location的情況下，檢貨人員有可能需要遍歷所有的Location才可以完成檢貨的任務，效率受到影響。

第五，檢貨出錯率高。基于該貨位系統的檢貨過程完全是人工操作的，無系統檢驗，出錯率較高。例如，在同一貨位上，若擺放了類似的兩個SKU，檢貨人員不小心就會檢錯。再例如，批量檢貨時檢貨員若漏檢了某個SKU，則必須要等到分檢時候才能夠發現錯誤。

應對之策

以上的問題，在“多對多”貨位管理的基本框架下，無法通過系統的方式根本解決，而只能通過以下的操作，降低這些缺點和劣勢的影響。

A. 清理冗余信息：

定期對所有存在兩個以上貨位的SKU作核實，刪除冗余的無用信息。

B. 規律性地理貨：

對貨架上的產品作整理，例如將本段時間的熱銷品挪到貨位體積較大的區域；將銷售比較慢的產品挪到貨位體積較小的區域，或者和別的產品放到同一個區域；或者是將分散在多個貨位的同一個產品并到一起

C. 日常運營管理：

A). 當某一產品的貨位已經存在，并且貨位上有庫存時，盡量不新增貨位；

B). 原有貨位無法放在所有庫存時，可以找一個較大的貨位，將所有的庫存都放在其中，并刪除原有貨位；

C). 類似的產品不放在同一貨位；