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華映資本章高男投資三部曲:天花板和場景可邏輯判斷,但企業成敗的關鍵在人

楊曉鶴 企服盒子 2017-09-28 10:27:33

從2015年投資風口逐漸轉向To B領域算起,包括人力資源、企業服務等領域,在資本的助益下,逐漸成長起來一批準獨角獸企業。這其中包括已經“曲線”上市的微盟,以及互聯網+社保領域知名企業金柚網,這一串企業背后的資本方,都有一家低調的投資機構——華映資本。

在華映資本負責企業服務領域投資的合伙人章高男,曾在雅虎、摩托羅拉等企業經歷20多年職場生活。轉戰投資領域后,在短短幾年的投資生涯中,屢屢命中企業服務頭部企業。在他看來,投資最重要的是選好領域,看準時機果斷入局。并強調To B領域的投資不能追求短期回報率,企業服務是個慢功夫熬出的活。如果篤定企業未來可以成長為獨角獸企業,“企業可以不賺錢,我們養著企業。”

章高男對億歐表述,其投資會遵循三部曲:看行業(天花板)、看企業(場景)、看人(成敗關鍵),華映會在人力資源、大數據、營銷等領域布局。不僅是華映看好這些領域,也希望這些領域企業互補合作,共同成長。以下是章高男關于其投資邏輯的自述:

關于推測企業成長天花板的公式:

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我首先會從兩個維度去切分企業,一個就是看它的用戶規模,另外一個是服務的深度。比如所有企業都需要用人,所有企業都需要數據服務,所以人力資源和大數據企業屬于用戶規模大,并且提供服務深的領域,這是華映資本持續看好的兩個領域,也是我們布局企業服務的基礎項目。

第二個是看行業的限值和它未來的總值。市場規模是它的限值,參考的數據是看這個市場有多少企業是你的目標用戶。比方說做分布式數據庫的企業,可能90%的企業都不需要,因為它沒有海量數據。目標用戶少不代表沒有價值,還要看其他兩個緯度。以分布式數據庫為例,還涉及給每個用戶數平均服務單元數,每一個單元服務器多少節點,每個節點價格是多少,綜合計算起來就是這個市場規模。所以盡管用戶少,但是可以看到分布式數據庫后面幾個系數比較大,所以綜合看好它的發展空間。

但投資不能只看一個市場規模,更要看未來價值。企業成長的天花板是與市場規模正相關的,這涉及到企業潛能問題。我們會關注企業未來可以變現的市場是不是在增長?用戶對你的忠誠度是多少?如果兩方面都在增長,你的服務的價值也會指數增長。

最后一個系數是用戶粘度,如果說企業提供的服務很容易,那是不是市場同質化競爭會比較激烈?如果服務的門檻很高,說明別人想替代你很不容易,服務單元的平均使用時長,可以反映用戶粘度,用戶時長可以約等于服務的壁壘,時間越長可以看做用戶黏度越高。當然時長要加個根號,因為這是未變現的價值,是一個未知數,但卻是很重要的參考緯度。

不同場景下的企業服務投資邏輯:

華映資本在用戶規模和市場規模方面,會考察企業服務的范圍是廣還是窄;而服務價值和用戶黏度會考察企業提供的服務是深還是淺。并根據這幾個緯度,總結出企業服務的鉆石場景、黃金場景、白金場景、白銀場景。

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廣而深的鉆石場景:

廣而深是一定是全行業剛需的領域,比如招聘天天發生,企業的HR要花很多時間去找人;比如辦公軟件,企業人員每天都在用;比如IaaS和即將爆發的物聯網也符合廣而深的場景屬性。華映資本會布局這些企業,因為這些企業具備平臺屬性,對其后續的企業服務布局有一定協同作用。

當然這些領域投資的競爭也比較激烈,很多聰明人會看到機會。但投資鉆石場景不是一定要在早期進入,如果估值合理,可以投資中后期。廣而深的場景通常對全行業會產生變革影響,這種顛覆式機會會一直存在,如果沒有爆發,是行業機會還沒到。

廣而淺的黃金場景:

廣而淺的典型場景是每個公司都需要這種服務,但是服務的頻次低,時長短。比如工商注冊,很多企業是一年甚至更長時間需要一次,但這些企業服務確實是不可或缺的。由于這些企業比拼的是如何幫助客戶省錢,省力,并且和企業業務沒有耦合的關系,服務替代的成本低,所以這些企業的壁壘低。與其他企業服務要求獲得標桿客戶不同,這些企業比拼的是服務中小型客戶的能力和生產效率,需要以量取勝。

窄而深的白金場景:

窄是針對某一行業,因為是提供行業業務,所以需要對行業理解深刻 。這類型企業需要幫助客戶做業務,伴隨著企業盈利能力越來越強,服務收取的效益也會越來越高。鍛煉幫企業賺錢的能力,這種項目考驗的是生產化和標準化的能力,考驗伺候大客戶的能力。這類企業具有技術門檻高,客單價比較高的特征。

窄而淺白銀場景:

這一領域投資價值不高,很多是針對垂直行業提供附加服務。但不是不需要關注,華映資本投資的冠勇科技,從版權保護切入到版權交易這個萬億市場,實現價值躍升。這類型企業關鍵是在做好自己主營業務基礎上,適時切入到整個行業。

目前隨著一站式企業服務的興起,很多企業悄然打起了做平臺的想法。但我認為廣而淺的項目切到平臺,不如窄而深的成為平臺更有機會,因為后者對行業理解更深刻。

人是創業成敗的決定因素

所有創業中,創始人都是最重要的決定因素。選對廣而深的場景中企業,卻選錯人,結果一樣是悲觀,企業的創始人始終是事情成敗的關鍵。

我觀察創始人,第一個就看創始人是不是真正具有創業精神。很多創業者具有投機心里,在遇到困難往往會質疑事情本身是否有前途,但是創業本身是一件九死一生的事情,創業者一定要帶領企業走過很多坎坷。還有職業經理人心態的不適宜創業,創業者需要有All in心理。

第二個就說創始人一定要是開放的心態,你可以有很強自我主見,但一定不是不聽別人意見。如果創業者具有開放的心態,善于跟不同的人交流,獲取到別人的知識與建議,那他成功的概率會更高一點。因為創業一定是利用你的經驗去做很多未知的事情,聽別人意見可能減少自己獨自探索的過程。

還有一項能力是加分的,就是創始人具有創造力和凝聚力。創造力是說創始人會想到很多新奇的點子,讓包括投資人在內的“親友團”眼前一亮,更加看好你的發展方向。而企業凝聚力是說創始人是否服眾,因為企業不是一個宗教,而是一個商業組織行為,如何讓大家愿意和你走下去是個難題。我覺得創始人如果能夠駕馭不同的人才,用共同的目標來把團隊凝聚在一塊的,這種我就特別看好,我覺得這種企業成功概率就會高。

今后重點關注的領域

首先是營銷云,華映資本在這塊投資了加和科技、微盟等企業。我認為營銷云主要包含兩塊,一塊是純粹做市場宣傳,第二個就是做CRM起家(比如微盟)。國外的營銷資源或者渠道是相對開放公開的,因為他們的程序化交易很完整。其實國內這些細分領域的服務商都有,但缺乏完整解決方案。預計國內未來一段時間會有一些頭部企業冒出。

另一看好的領域是PaaS,比如做容器的企業。當前很多大公司都有PaaS平臺,包括阿里云等公有云上面,也會衍生很多PaaS服務。我認為PaaS未來有一定的機會,看好在PaaS平臺上延伸出各種各樣的服務。但是現在行業都在熬和探索過程中,這方面我們會保持關注。

大數據是華映資本今年重點關注的領域,因為現在所有企業都要跟數據去打交道才能贏得未來。以招聘行業為例,當前企業招聘的成本很高,尤其大企業面試流程更長,所需的人力和時間成本更高昂。需要招聘行業提高篩選簡歷的能力,讓企業更快速找到需要的人才。平臺上的聊天記錄和簡歷等數據,用大數據和AI能力完成用戶畫像構建,更快速幫助企業推薦合適的人才。

數據有兩個維度,一個是提供數據本身,這叫服務產生數據;另外一個是對數據的處理能力。本質上這是一個事物的兩個方面,結合度很緊密。當然華映資本不僅關注企業內部數據化,今年會投資更多純粹大數據企業。


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