隨著用戶對于定制化與個性化需求的增加，愈發多的廠商開始推出了自己的PaaS服務。而正如用戶可以通過PaaS來獲得高級的分析功能一樣，高級的自動化功能也可以通過PaaS得以實現，這對于企業服務商來說是一個很具有潛力的機會。

我們知道，軟件即服務（SaaS）與基礎設施即服務（PaaS）分別滿足的是客戶對于基礎層和應用層的需求。SaaS服務是以目標實現為中心的網絡應用程序，比如Gmail、Spotify和QuickBooks等。它們旨在簡化終端用戶的日常工作與任務。IaaS可以為開發人員提供虛擬機服務（VM），從而使得他們可以更加容易地啟動Linux或Windows運行系統。IaaS為開發人員提供了高靈活性的服務，因而他們可以自己創建出解決方案。

后來，在SaaS與IaaS服務的不斷應用中，出現了一種介乎于二者之間的服務模式，這就是PaaS服務。基于PaaS平臺，用戶可以定制化自身的軟件使用。在本地計算機上，Excel專家可以通過運行開發人員模式與運行VBA語言以進行宏的編輯，從而實現工作表的自動生成，而這些宏可以通過文件進行共享。

編者注：

SaaS全稱為Software-as-a-Service，中譯“軟件即服務”。常見的SaaS產品種類包括ERP（企業資源計劃）、CRM（客戶關系管理）、OA（辦公自動化）、EHR（人力資源管理）、SCM（供應鏈管理）等。

 Paas全稱為Platform-as-a-Service，中譯“平臺即服務”，也有企業稱之為“中間件”服務。常見的Paas平臺包括Google App Engine、VMware Cloud Foundry等。

IaaS全稱是Infrastructure-as-a-Service，中譯“基礎設施即服務”，又稱作Hardware-as-a-Service。顧名思義，IaaS服務提供商為企業提供硬件設施的基礎服務。IaaS服務一般分為私有云、公有云、混合云三類。

Google Sheets本身就是一種基于云的產品，允許用戶使用其自動化的Google Apps腳本（Google Apps中的JavaScript程序）。作為Apps 平臺（PaaS）的一部分，這些腳本允許用戶創建新的數據結構、從外部來源讀取數據、編寫自定義報告、在電子表格中進行數據操作、與他人共享結果以及各種其他高級功能，而且用戶不需要知道操作系統、信息技術和網絡的細節。

已經鋪墊好的PLC（可編程邏輯控制器）配置

人們正在遺棄可編程邏輯控制器(PLC)的桌面配置環境，轉而去支持基于服務器的配置平臺。自動化平臺的基礎設施組件目前陷入了復雜性的困境，當用戶需要創建一個安全的服務器來托管操作員屏幕、數據庫和分析引擎，并允許這些設備功能得以強化時，那么他們就必須要問自己：設備將在哪里被托管？ 將使用什么操作系統（OS）？ 設備將如何進行溝通？ 需要什么驅動程序？僅僅是將計算機與虛擬化解決方案分離就意味著首先要創建自定義映像并進行所有安全設置。IT團隊需要設計一個專用網絡以加載配置軟件和VM，以便能夠登錄到基于服務器的PaaS。

所以，設想一下，如果以上的過程可以自動化地實現，那么用戶與服務商將可以獲得的運行效率提升程度。無論用戶系統是運行在自己的主機上還是由其他服務商進行托管，用戶可以自動化的完成服務器的映像，而無需去了解運行系統信息以及如何去設置相關數據庫。而且，通過適當的身份識別，用戶還可以查詢自動化數值，訪問報告，甚至是獲得自動化PaaS傳遞給控制算法的參數。這個趨勢是可以預見的，因為企業基礎架構不需要規定自動化基礎設施，反之亦然。

商業分析是把金鑰匙

許多控制工程師并不真正關心開發環境的基礎設施。大多數情況中，開發針對只是單個站點或多站點的安裝。重要性的體現開始于分析層面，用戶需要在一個增加了全新視角水平的企業環境中找出關鍵績效指標（KPI）、進行成本預測以及制定績效矩陣。目前，我們已經看見了可以將歷史性數據帶到業務分析引擎中的“連接器”概念的出現，其最大的優點是歷史性的數據可以以標準化的方式進行存儲，而不用依賴于數據本身的來源平臺。

最近Everest Group研究并分析了業務流程的服務，并重點關注了這些服務依據公司規模所提供的能力。研究發現，這個領域目前的領導者是IaaS供應商，他們現在正在進行解決方案打包，并構建業可執行業務分析的平臺。這種演變將進一步迫使廠商推出自動化PaaS服務，就像他們過去推出分析PaaS服務一樣。

總結

我們在自動化PaaS的出現中需要注意什么？就像互聯網環境一樣，自動化供應商必須接受這個概念并開始構建自身的平臺服務。這當然是一個具有風險的投資，但是由于眾多設備供應商已經開始了VM方案的使用，自動化PaaS服務將很有可能會最終實現。不過對于自動化PaaS，還存在一個支持性的挑戰。各種系統支持性問題將落在PaaS供應商身上，不過最終總是會出現一個解決方法。

或許，自動化服務商還有機會通過擴展出更多的PaaS許可模式以獲得更高的價值，他們可以與大型的IaaS服務商一起合作開發出全新的分析PaaS引擎。這看起來會是一場雙贏。