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楊明波:探討工業互聯網內在邏輯

楊明波 工業4點0俱樂部 2017-12-04 08:49:55

11月27日,國務院正式印發《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》。工業互聯網成為炙手可熱的關鍵詞,工業服務商、裝備制造業紛紛加入工業互聯網賽道。

但我們要討論的,不是賽道本身,而是關注這背后的邏輯到底是什么,探索未來的路徑何去何從……



過去:

倒回N年以前,工業領域等同于互聯網的絕緣體。工業維修商、工業品服務商、裝備制造商、管理與技術咨詢服務商,都比較融洽的相處,彼此遵循著各自商業規則,雖然經常會大打價格戰。

在中國經濟高速增長時期,需求≥供給,大家也都相安無事,也不會有太多的交集,B2B的服務端不愁訂單,B2B的用戶端有錢任性,整個工業領域一片欣欣向榮的場景。



現在:

“中國GDP增速從2012年起開始回落,2012年、2013年、2014年上半年增速分別為7.7%、7.7%、7.4%,是經濟增長階段的根本性轉換。中國告別過去30多年平均10%左右的高速增長。中國經濟呈現出新常態,從高速增長轉為中高速增長,經濟結構優化升級,從要素驅動、投資驅動轉向創新驅動。”

新常態意味著什么?B2B供需關系從供方市場變成了需方市場,供給>需求成為新常態。B2B服務商開始發現生意越來越難做了,需求總量的銳減只是一方面,用戶的要求越來越高,用戶開始同時關注質量、效率和成本。



借鑒-他山之石:

在產業升級和遷徙的背景下,全球工業領域面臨前所未有的挑戰。德國提出工業4.0,以重新定義工業標準的方式來重振工業品出口大國的地位,美國提出工業互聯網、以互聯網的優勢來強化后工業服務市場的份額,這些都是B2B領域商業重建的探索。

工業互聯網,第一次由世界B2B巨頭開始提出,立即成為中國B2B企業效仿。



探索-我山之路:

探索關鍵詞1:市場查詢摩擦

市場查詢摩擦理論獲得了2010年諾貝爾經濟學獎。市場查尋摩擦,指市場買賣雙方相互尋找、匹配時面臨的困難。

什么意思呢?1.供需匹配困難,不能期望通過補貼任何一方來解決;2.供需矛盾是既存事實,必須依靠市場化的手段來解決。

基于市場查詢摩擦理論,伴隨互聯網技術的成熟,電子商務、互聯網共享平臺迅速崛起,阿里巴巴、騰訊、百度最終成為了這個理論的受益者。

故工業領域互聯網的前期,工業服務領域在“未來要么電子商務、要么無商可言”的思想熏陶下,開始沉醉于B2B電商、平臺服務的搭建。

但好景不長,這些工業領域的電子商務、共享平臺,隨即面臨用戶拓展困難的困境。直至今天,B2B工業服務領域依然是叫好不叫座。

探索關鍵詞2:產品質量探索屬性

B2B制造業用戶一開始就像知道B2B產品和服務,能夠對價值提升、生產效率提升、成本降低等增值活動帶來幫助。期望購買前和購買后,都能對產品質量進行有效的驗證,也就是對產品質量的探索索性有很高的要求。

這里就有兩層概念,1.用戶真實需要什么產品?2.用戶需求如何和市場進行匹配?在這種需求導向下,變革分為了兩種思路:

第一種是,工業品電商開始走線上線下結合模式,在靠近產線設置售貨柜、工業園區及城市設置分級供銷倉庫,甚至直接外包工廠庫存。

另外一種是,采用物聯網(狹義的工業互聯網平臺概念)方式,監控和預測設備使用狀態,并采用租賃、托管等模式,實現從需求觸發到供應鏈服務提升的一站式服務。

這兩種模式表面來看是一種進化,實際上互聯網屬性都不強,對于講究開放式的互聯網而言,卻是一條相反的路徑。造成的結果是模式太重,對資本要求較高,且只適應一部分場景或場景中的一部分需求預測。

探索關鍵詞3:激勵相容

激勵相容(獲1996年度的諾貝爾經濟學獎),是指在存在道德風險的情況下,如何保證擁有信息優勢的一方按照契約的另一方的意愿行動,從而使雙方都能趨向于效用最大化。

前幾天熱門話題,紅黃藍虐童事件就屬于典型的激勵不相容所致。

激勵不相容是當前B2B領域存在的最大障礙,從B2B的制造業用戶需求側,決策層希望獲得更高效、更經濟的管理增值訴求,但在具體的執行層面,各自的指標訴求又是相互矛盾的,為達成各自的指標,最終損傷了企業利益。

激勵不相容最終延伸到B2B供應鏈,最終演變成了利益輸送鏈。……,此處省略一萬字。

故,最根本的方法,是如何解決制造業內部的管理決策機制。與B2B產品與服務接觸最高頻的是企業設備部門,最高頻的業務是維修管理,從維修管理入手是實現B2B產業突圍的關鍵所在。

其基本的邏輯是:從維修作業層面,強化維修及時響應,強化維修技能相關的知識積累和重用;從管理層面,建立以目標導向的機制,確保全員的責任、意識和能力的提升;從決策層面,實現數據驅動決策,實現企業價值增值為目標,識別瓶頸要素和解決措施,從而保證從決策到問題解決的一致性和有效性。



未來-生態共生

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B2B產業(工業互聯網)變革,突圍的關鍵,是否建立其有利于制造業用戶、政府園區、工業服務商、裝備制造商、工業品服務商互利、共贏的共生生態。

以人工智能+工業維修的工業APP為基礎應用,對制造業用戶實現基層員工成長(知識積累和重用)、高層決策實現價值增值(企業持續成功),對供應鏈實現賦能。并在以工業園區為中心,實現社區實踐落地,賦能工業互聯網產業化落地。

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