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傅淼:產業互聯網時代的三個邏輯與四個思維

星河互聯 2018-01-08 08:29:08

在中國經濟發展步入新常態之后,不少傳統企業都面臨尋找新的經濟增長點的強大壓力,亟需實現產業升級、轉型。

在此過程中,企業的進化轉變,往往受到科技創新、政府政策、經濟市場的影響。其中,科技創新成為企業轉型最大的新動能。

當前多數傳統產業都在面臨著一場互聯網化、智能化變革的影響。互聯網、大數據、人工智能、工業4.0只是其中一個階段。

產業與互聯網、大數據、人工智能深度融合,走上產業互聯網之路,才是中國傳統企業的進化新趨勢。

星河互聯CEO傅淼認為,產業互聯網時代的邏輯和思維方式與消費互聯網時代有著本質的不同。

傅淼本碩畢業于清華大學精密儀器系,同時擁有美國南加州大學計算機工程專業碩士學位,是資深互聯網投資人,成功投資過多家優秀的互聯網企業。

他還曾為東芝、Gateway、聯想、華為技術、中興通訊等全球多家大型企業提供咨詢服務。2017年獲硅谷高創會“年度最佳投資人”稱號。

今天分享傅淼對產業互聯網的深度思考,Enjoy it。

中國互聯網發展的三個階段

階段一PC互聯網,差不多10年

階段二 移動互聯網,差不多10年

階段三 產業互聯網

前兩個階段實際上都是以消費互聯網為主,中國產業互聯網的發展在此階段嚴重滯后。

美國的2C市場(消費互聯網)前三大企業加起來整個市值9500億美元,中國前三大企業加起來是4000億美元,當然這個數字已經不準確了,這是一年前統計的數據,現在中國的數字比這個還要高很多。

但是,基本上代表了中美GDP的比例。但在2B市場(產業互聯網),中美的差距則很大。

中國消費互聯網成功的原因

一、中國是世界上用戶規模最大的單一市場,這一點對于基于“網絡效應”的互聯網經濟至關重要。

歐盟與中國的經濟體量相似,但市場是分散、割裂、碎片化的,造成這個市場雖然經濟發展和人口的平均收入很高,科技水平也很高,但是出現不了大的互聯網企業。

二、防火長城。可能是中國最成功的貿易保護措施。

三、文化和語言壁壘。世界上有兩張互聯網,美國企業主導的英文互聯網和中國企業主導的中文互聯網。

四、充分的市場化。20年前,甚至10年監管比較寬松,從監管的角度來講,對于互聯網這樣快速演進的市場,某種程度上在監管上是滯后的,給整個互聯網經濟一個快速發展的空間。

五、VIE結構創新。沒有VIE,就沒有大量的美元風險投資,虧損的互聯網企業就不可能上市,中國的互聯網企業就不可能發展起來。

不論是互聯網的商業模式或VC的商業模式都是從美國過來的,VC和互聯網是相輔相成、缺一不可的。

產業互聯網興起背后的原因

一、產業互聯網的重要特征是產業垂直分割。中國經濟的持續發展導致垂直行業的經濟體量足夠大。

二、多層次的資本市場的發展使得中小型企業有暢通的資本市場出口。資本的出口,對企業的發展、產業發展非常重要,對產業互聯網也是非常重要的。

產業互聯網是垂直分割的,即使你這個體量有了10倍的增長,對應一個均值的消費市場來講,還是相對比較小。

多層次資本市場的發展使得中小型企業登陸資本市場成為可能。

三、消費互聯網的充分滲透為產業互聯網打下了良好的用戶和基礎設施基礎。尤其是微信、支付寶這樣的產品,在這里面起了非常重要的作用。

四、產業轉型升級、提升勞動生產率、突破中等收入陷阱的迫切需要。從政府和宏觀經濟的角度來講,最重要的是如何突破中等收入陷阱。

突破中等收入陷阱實際上最關鍵的就是國民平均勞動生產率的增長能否追上勞動力成本的增長,產業互聯網在提高勞動生產力里面顯然起了非常重要的作用。

產業互聯網與消費互聯網商業邏輯區別

價值驅動vs體驗驅動

消費互聯網重要的是用戶體驗驅動。在消費互聯網領域里,看到的產品首先是漂亮不漂亮,用戶從入口到最后完成交易中間要幾步。

從兩步到三步,可能整個轉化率就會大幅降低。

而價值驅動在產業互聯網領域很重要。因為做的是一個2B的生意,用戶企業的經營者更多地是通過價值計算來驅動決策。

理性決策vs感性決策

這個跟上一條是相關的。作為消費者在做決策的時候往往自己都不知道是怎么做的。企業不一樣,尤其比較成熟的企業,對整個決策過程有非常科學、嚴格的定義。

代理決策vs本人決策

本人決策指在消費互聯網領域,通常由消費者自己做決策。但是在產業互聯網里,尤其是有一些規模的企業,往往最后做采購決策的不是老板本人,而是代理人。

代理人在決策的時候,不完全是由價值驅動的,這當中還有一些其他的計算。

產業互聯網的思維特征

價值驅動思維

讓價值鏈整體的效率提升,有幾種不同的思路:有一些經營思路是“搶別人的飯碗”;有一些思路是把整個蛋糕做大,和之前存量市場的人都創造價值。

很顯然第二種是更容易進入,因為進入的是一個比較友好的環境。

分享經濟思維和大數據思維

實際上所有的商業決策都是基于數據、信息的決策。將信息提煉成數據,把數據變成洞見,這個洞見才是真正支持做高質量決策的東西。

金融思維

經典的微觀經濟學的理論中,需求曲線跟供給曲線最后交叉的那個點就是形成市場化價格的原則。但是,很多情況下,這兩點找不到交集。

通過金融的手段把這兩條曲線可以拉到一起:整個需求曲線橫軸是價格,縱軸是數量,金融加了時間維度之后,這兩個曲線就可以碰到一起,價格就找到了,交易就形成了。

加上時間的維度,賬就不容易算清,必須有經過專業訓練的人士從事金融。善用金融的企業,無論是企業還是個人,在整個的競爭中會獲得一個不對稱的優勢。

資產重置思維

資產重置就是擺脫路徑的依賴。在產業互聯網里,如何突破路徑依賴,關鍵的一點是如何做一個稱職的上帝。

我們要真正理解,之前整個產業是為什么形成的,它的背后原因是什么。雖然說存在即合理,但是要明確判斷這個合理性基礎在技術演進和產業格局發生變化的情況下,是否還存在。

從投資的角度看產業互聯網

利好方面

行業壁壘導致跨行業整合難度大,市場集中度將比消費互聯網低。雖然成功企業的平均規模會低于消費互聯網,但也意味著更多的創業成功機會,以及相應的投資成功機會。

相比消費互聯網,產業互聯網的商業模式通常離錢更近,收入和盈利會更可預期,和A股資本市場的邏輯匹配度更高。

利空方面

相比消費互聯網,產業互聯網的爆發性和增長性通常較弱,需要更長的時間培育,對投資周期較短的投資機構壓力較大。

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