5月25日，由中國電子商務協會B2B行業(yè)分會提供戰(zhàn)略指導，B2B行業(yè)專業(yè)媒體托比網主辦的中國首屆“工業(yè)+互聯網”高峰論壇在上海成功舉行。本屆高峰論壇以 “新模式、新通路、新變革”為主題，由宜信翼啟云服、工控維修在線、工業(yè)服務聯盟協辦，來自全國各地的工業(yè)B2B行業(yè)人、工業(yè)互聯網平臺、投資人、品牌電商、以及服務商、分銷商代表以及終端工廠共約1000人參加了此次會議。1688工業(yè)市場總經理陳意明、震坤行工業(yè)超市創(chuàng)始人陳龍、海智在線創(chuàng)始人佘瑩、愛姆意云商副總裁李禺、工控貓創(chuàng)始人周長國、等等行業(yè)大伽均參與了本次高峰論壇，并發(fā)表精彩演講。
以下是浦東改革與發(fā)展研究院金融研究室主任劉斌的演講實錄：
感謝主辦方的邀請！我們屬于浦東區(qū)政府的一個機構，我主要研究金融方面。最近幾年，人工智能、區(qū)塊鏈，一些新技術對金融領域造成了很大的沖擊和影響。
因為我比較關注國內外新技術怎么應用到智能和制造領域，今天主要分享一些人工智能、區(qū)塊鏈、AI、機器人這些技術在制造業(yè)各個環(huán)節(jié)應用的場景，今天有一點班門弄斧，不對的地方請專家批評指正。我從八個環(huán)節(jié)給大家分享一下，這八個環(huán)節(jié)，國內有出現，但是沒有這么全面的梳理，我覺得這個梳理比較全面。
未來的工廠，模塊化技術、可穿戴設備、機器分析，無人卡車等等幾個大類技術，在我們剛才講的八個環(huán)節(jié)里面，都有不同程度的應用，下面會講一些具體的案例分享一下。這是產品研發(fā)，我們可以看到很多全球大的高科技企業(yè)也好，工業(yè)企業(yè)也好，在研發(fā)方面，投入了很多資金。但其實從現在來看，從人才也好，資源也好，其實還是非常不夠的。有一些企業(yè)利用互聯網的思維模式或者共享經濟的模式，通過互聯網這種模式，形成科研或者技術人才的共享。我們有Kaggle，Quantopian，Mumerai和人工智能、數字化，區(qū)塊鏈結合在一起嘗試，他鼓勵很多現在科學家為投資開發(fā)數據模型，他自己開發(fā)一種數字貨幣，根據數據科學家他們模型的績效，投資回報率進行分配。他這個領域希望大家把同一個目標，提高整體回報率努力，而不是單獨依靠自己的模型獲得較高的回報率，這是跟數字貨幣、區(qū)塊鏈結合起來，是一個有意思的應用。
在機器人和3D打印領域，大家都知道，在產品研發(fā)階段，使用3D打印在模具制造可以節(jié)省很多成本。包括藥品研發(fā)，尋找一種微生物，需要做很多復雜的實驗，但是通過人工智能，可以很好的完成這個工作。這里是人工智能的數據，從2017年制造領域的人工智能應用市場比較少，大概是3.7億美元的規(guī)模。從2017至2023年，人工智能在制造業(yè)的領域增長比較快，很多大企業(yè)，包括IBM、因特爾高科技企業(yè)和工業(yè)企業(yè)，基本上他們已經都利用了自己的人工智能技術和平臺，來滲透進入制造領域。
BCG出了一個人工智能在制造業(yè)領域的報告，他統(tǒng)計了全球在制造領域應用人工智能比較領先的國家，美國和中國、印度，在這方面比較領先。人工智能很多細分的領域，在制造領域，都有比較好的應用案例。這是一家美國的公司，他做了一個材料科學的數據平臺，在研發(fā)生產過程當中，他有很多實驗室的實驗數據，他可以利用人工智能的算法和模型，幫助科學家，研發(fā)新材料的時候，可以利用他們的平臺，快速的做一些新材料方面的研發(fā)。后面還有一個公司，DeepChem也是類似的公司。人工智能應用非常廣泛，工業(yè)技術、藥物研發(fā)，醫(yī)療器械生產方面，汽車、電子和其他材料產品方面，都會看到人工智能應用的案例。
這是增強現實和虛擬現實。有一些工廠已經利用了AR和VR的能力，不僅僅做設計的工作。Autodesk已經利用技術開展這方面的工作，蘋果已經利用AR、VR和3D打印結合進行新的研發(fā)。他們利用AR技術和3D打印結合起來，在前期的開發(fā)當中，做一個比較好的嘗試，我覺得這種模式未來也是一個趨勢。
在資源規(guī)劃和采購方面，現在大家講的比較多的就是分布式的零配件制造。現在國內已經有了，包括利用區(qū)塊鏈技術，跟3D打印結合起來，做一個類似共享經濟的零配件共享模式。這里有一家公司是FICTIV，這是一家李開復老師的創(chuàng)新工廠投資的業(yè)務主要在美國和中國的公司，很多工廠有閑置的生產能力，他把閑置的生產和有需求的企業(yè)通過這個網絡結合起來，通過需求和供給的擬合配對。這個公司已經在美國和公司開始業(yè)務了。
這是區(qū)塊鏈用于資源跟蹤，我們現在講ERP這個系統(tǒng)，講了很長時間，上一周我們在對外經貿大學有一個活動，浪潮準備和歐度合作，做一個開源的ERP系統(tǒng)。因為它是一個開源的社區(qū)，主導方是德國的，有一些企業(yè)在圍繞歐度平臺做ERP的研發(fā)，因為我對區(qū)塊鏈研究比較多一點，他們希望可以用區(qū)塊鏈跟歐度這樣一個開源網絡社區(qū)結合起來，做一個城市。我覺得這樣一個嘗試，是有這個可能性的，當然浪潮也加入了進來，應該會有一種另外的形式，因為浪潮和歐度合作，準備在歐度的基礎上，做一個ERP的云平臺系統(tǒng)。
現在很多企業(yè)是做供應鏈，包括跨境貿易，跨境物流，很多區(qū)塊鏈的應用已經在這個過程當中有很好的嘗試，包括印度的航空公司，用區(qū)塊鏈的技術測試航班的統(tǒng)一數據庫，可以保證航班信息不會出現沖突或者是延遲的情況，包括在跟蹤零部件和原材料采用的過程當中，可以使用區(qū)塊鏈管理工廠數據的一致性，減少時間延遲。
在生產運營方面的監(jiān)控和執(zhí)行數據，這是一個大的選項，未來的制造過程可能像一個巨大的自我維持的網絡物理生物體，可能只是在這個過程當中間斷性的需要人的參與。其實在報告的前面，有一個概念叫做熄燈制造，這個工廠里面不需要開燈，不需要人，因為機器不需要人眼的視覺，他通過計算機的視覺，識別物體的形狀，進行生產的過程。
有一個案例是東莞有一家企業(yè)，他們在國內做了一個熄燈制造的工廠，大家有興趣可以看一下這個案例。這是傳統(tǒng)運營技術的過程，跟現在來講可能會有一些區(qū)別，傳統(tǒng)來講，傳統(tǒng)運營技術有一些聯網制造設備，會有監(jiān)控、技術采集的設備，包括3D打印機，這個過程比較割裂，可能跟我們現在講的制造的數據化，可能會有一些區(qū)別。現在會有一些新的技術出現，會大大加強生產應用當中數字化的過程，這是對機器的使用情況進行預測性分析，這是一個比較成熟的應用模式。
包括我們講現在有一種做法叫邊緣計算，我們現在很多人工智能的算法模型，就是很多平臺是放在云端的，但是現在我們越來越多的未來包括無人駕駛汽車，包括很多自主設備，出現之后可能我們計算的能力，人工智能的算力或者模型，可能會向邊緣的設備進行遷移，經過云端處理之后，再把信息傳到現場，在現場完成這樣一個過程，這是以后大量的模式，還有一個是網絡安全。
隨著我們講工業(yè)互聯網也好，隨著行業(yè)的互聯網化、數字化也好，網絡安全是一個比較重要的領域和環(huán)節(jié)，我對金融領域比較關注，上周成都錦江區(qū)做了金融安全的產業(yè)園，他們是國內第一個在金融領域比較注重網絡安全的政府區(qū)。我覺得在智能制造領域，網絡安全也是我們必須要重視的一個環(huán)節(jié)，因為我們很多重型設備、網絡物理設備聯網之后，可能很容易遭受病毒或者黑客的攻擊，以前也有類似的案例，網絡安全也是比較值得關注的領域。很多大的企業(yè)，在這個領域投入了很多資金。
國內本身很多網絡企業(yè)發(fā)展居多一點，而且大的工業(yè)設備和工業(yè)企業(yè)，投資機構可能還沒有重視到網絡安全這個領域，這是一個方面。這是增加人工智能能力和管理，這個領域主要利用一些外部輻射力，比如說鋼鐵俠、計算機視覺，新的技術幫助工人做比較危險的崗位或者工作，這確實對于現在的工作流程來講是比較必要的。這是實現工業(yè)增強的路徑之一，可以通過專家、遠程指導工人在作業(yè)過程當中，完成某些比較復雜的問題。
第五，加工生產設備。模塊化就是利用分布式的網絡和區(qū)塊鏈，和企業(yè)合作是一個比較類似的概念。很多設備可能通過小型的制作廠商，都可以完成這樣一個過程，這是一個類似的企業(yè)，還有協作機器人的運用，這是各種機器人運用的情況。前一段時間講美國和很多企業(yè)要把制造業(yè)搬回美國，很大一部分因為他們在這方面比較發(fā)達，成本降低得比較快。3D打印確實在成本方面介紹很多，比如說耐克的鞋子，阿迪達斯的鞋子，他們已經用3D打印做生產和制造。
第六，質量保障這一塊，包括利用計算機視覺識別殘次品的出現，這在國外，原來百度的首席科學家吳恩達辭職以后做了一個類似的企業(yè)，Landing.ai，用計算機視覺識別殘次品。這是利用區(qū)塊鏈做溯源、跟蹤，產品召回。區(qū)塊鏈溯源在國內來講是一個相對比較成熟的應用。
第七，倉儲。倉儲機器人的應用比較多一點，亞馬遜去年收購了一個類似機器人的廠商，用人工智能進行掃描，識別產品的形狀或者質量。
第八，運輸和供應鏈管理。運輸主要是無人卡車，無人汽車這種新的應用，還在探索的過程當中，未來大家比較看好這種企業(yè)，優(yōu)步、特斯拉都在開發(fā)這種卡車。馬士基，區(qū)塊鏈在工業(yè)鏈的應用。馬士基和IBM合作，專門在供應鏈領域、跨境貿易領域，用區(qū)塊鏈跟蹤整個產品的過程，大家有興趣可以重點關注一下。時間關系，我今天就跟大家匯報到這里，謝謝！
