這兩天，大半個人工智能界都在上海世界人工智能大會，谷歌、微軟、AWS、百度、阿里、騰訊同臺競技，展示各自的AI實力。
在BAT三家中，騰訊入局AI稍晚，整體戰(zhàn)略也不如百度和阿里明晰。談起阿里，阿里云首屈一指，達摩院名號響亮；提起百度，Apollo和DuerOS兩大開放平臺首當其沖；而騰訊目前主要靠進入人工智能國家隊的醫(yī)療AI“騰訊覓影”撐起臺面。阿里和百度都已經(jīng)建立起AI生態(tài)，而騰訊似乎慢了一步，還沒樹立起AI時代帶隊者的角色。
騰訊顯然已經(jīng)意識到這一點。9月17日，馬化騰發(fā)表主題演講，表示人工智能的發(fā)展將讓人與物、人與服務實現(xiàn)更好的連接，通向“大社交”時代，騰訊要發(fā)揮好“連接器”和“生態(tài)共建者”的角色。
9月18日，在騰訊分論壇中，騰訊發(fā)布AI開放平臺AI.QQ.COM，該平臺依托騰訊AI Lab、騰訊優(yōu)圖、WeChat AI等實驗室，匯聚騰訊AI技術(shù)能力，開放100余項AI能力接口，供行業(yè)使用。騰訊整體戰(zhàn)略、各個實驗室發(fā)展方向也做了清晰的介紹，不過備受關(guān)注的騰訊云在大會上沒有亮相。
回顧騰訊十來年發(fā)展，開放、“去中心化”一直是騰訊發(fā)展的最核心要義。
馬化騰曾談到，“近幾年，騰訊專注做連接，聚焦社交平臺、數(shù)字內(nèi)容及金融等“兩個半”業(yè)務，其他垂直領(lǐng)域都與伙伴合作。對于合作，我們拿出‘半條命’，堅持去中心化，協(xié)助大家成長為自主的平臺和生態(tài)。”
在馬化騰看來，去中心化的開放戰(zhàn)略使得騰訊能從“一棵大樹”變成“一片森林”。近幾年，京東、滴滴、美團、58同城、攜程等合作伙伴的成長是最好的印證。
騰訊移動互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總裁、開放平臺總經(jīng)理侯曉楠在會上介紹到，從2011年的PC時代起，騰訊就開啟開放生態(tài)，第三方總收益超過20億；2014年開啟移動生態(tài)，合作伙伴公司總估值2000億；2018年，騰訊AI開放平臺發(fā)布。
搭建移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)對騰訊來說是一個重大節(jié)點，而現(xiàn)在的AI，亦然。
此次，騰訊正式宣布AI開放平臺AI.QQ.COM，聯(lián)合騰訊AI Lab、WeChat AI，以及剛剛由騰訊優(yōu)圖升級為騰訊計算機視覺研發(fā)中心的三大實驗室，將100余項AI能力接口開放供行業(yè)使用。侯曉楠公布了一組數(shù)據(jù)，目前騰訊AI開放平臺已開放的AI技術(shù)能力，日均調(diào)用已過億次，累計調(diào)用百億次。
線下部分，騰訊AI開放將以AI加速器為生態(tài)抓手，從技術(shù)、導師、產(chǎn)業(yè)資源、市場、投資等方面加速企業(yè)成長，與合作伙伴共同打造行業(yè)解決方案。
其實在去年，通過騰訊AI加速器，騰訊已經(jīng)開放了一部分的AI能力。去年 4 月，騰訊 AI 加速器啟動招募，在近千個 AI 創(chuàng)業(yè)項目中選拔出25 個項目。騰訊 AI 加速器將連接來自騰訊 AILab、優(yōu)圖、騰訊云等的 AI 能力，為學員提供超過 20 項的 AI 技術(shù)。同時，提供超過 1000 萬的騰訊云資源，幫助項目降低計算成本提高數(shù)據(jù)處理效率，助力項目成長。
騰訊AI加速器二期于今年8月啟動，從1500個項目中選出的40個潛力項目也來到現(xiàn)場，相較于一期，二期重點聚焦在醫(yī)療、零售、機器人/硬件、企業(yè)服務四大應用領(lǐng)域。
2017年11月，在成都召開的騰訊全球合作伙伴上，騰訊首席運營官任宇昕喊出了AI in all的口號，要將AI技術(shù)開放出去賦能各行各業(yè)，成為騰訊人工智能愿景。
目前，騰訊內(nèi)部有三大人工智能團隊：騰訊優(yōu)圖、AI Lab和微信AI。優(yōu)圖實驗室成立于2012年，隸屬于騰訊社交網(wǎng)絡事業(yè)群；AI Lab成立于2016年4月，隸屬于騰訊技術(shù)工程事業(yè)群；微信AI團隊成立于2011年，隸屬于微信事業(yè)群。
騰訊優(yōu)圖
騰訊優(yōu)圖是騰訊機器學習研發(fā)團隊，專注于圖像處理、模式識別、深度學習，其在人臉識別、圖像識別、醫(yī)療AI、OCR、哼唱識別、語音合成等領(lǐng)域都有完整解決方案。目前騰訊優(yōu)圖天眼智能安防平臺就是以警務、安防需求為導向，基于多場景海量數(shù)據(jù)庫，自研深度學習和集群計算的人臉檢索引擎，面向緝查布控、刑偵辦案、社會安防等多場景推出的智能化海量人臉檢索解決方案。
9月6日，騰訊優(yōu)圖實驗室升級為騰訊計算機視覺研發(fā)中心，聚焦并加強在計算機視覺領(lǐng)域的投入。優(yōu)圖實驗室將以計計算機視覺為核心，圍繞社交娛樂、工業(yè)生產(chǎn)、社會進步、前沿探索四大方向，深入到包括醫(yī)療、自動駕駛、工業(yè)、零售、辦公、文化、社會公益等十大領(lǐng)域的具體應用，加速研究成果的轉(zhuǎn)化。
WeChat AI
WeChat AI主要包含微信智聆語音團隊和微信語義理解團隊。其中微信智聆語音團隊，成立于2011年，致力于開發(fā)語音人工智能技術(shù)，包括語音識別，語音合成，聲紋認證，語音喚醒，遠場陣列拾音等方面。語音識別技術(shù)，在輸入法場景下達到97%的語音識別正確率。
微信智能語音開放平臺在數(shù)多個APP中獲得應用，包括大家熟知的微信語音輸入、微信語音轉(zhuǎn)文字、王者榮耀語音轉(zhuǎn)文字、QQ音樂搜索等；同時微信智聆聯(lián)合騰訊云推出了多款面向行業(yè)級的語音云產(chǎn)品，包括電話客服語音識別產(chǎn)品、公檢法語音筆錄轉(zhuǎn)寫產(chǎn)品、復雜音頻音頻監(jiān)控產(chǎn)品、中英文發(fā)音評估產(chǎn)品和面向智能硬件的語音云小微平臺。
AI Lab
騰訊AI Lab是企業(yè)級AI實驗室，由前百度研究院副院長機器學習和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＜覐堜┦繋ш?，還有語音識別及深度學習專家俞棟博士，與優(yōu)圖和微信AI團隊相比，AI Lab專注于AI基礎(chǔ)研究和應用探索的結(jié)合。研究方向包括：計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習，孵化出機器翻譯、語音聊天、智能問答、圖像理解、棋類博弈、無人駕駛等項目。
三大人工智能團隊技術(shù)研究和產(chǎn)品業(yè)務上有不少重合，沒有一條清晰的主線，這是騰訊的AI戰(zhàn)略被不少人詬病的地方。例如，騰訊內(nèi)部曾有兩個不同的語音開放平臺——騰訊叮當和騰訊云小微，騰訊叮當當來自騰訊移動互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部，而騰訊云小微來自騰訊云和微信。同樣是賦能硬件，騰訊叮當和騰訊云小微不得不進行競爭，最終騰訊云小微沒有進入騰訊自己的音箱。
這次大會上，騰訊副總裁姚星介紹了騰訊AI的整體研究進展，AI醫(yī)療、Robotics X、優(yōu)圖實驗室登臺介紹了各自的業(yè)務進展，騰訊AI發(fā)展脈絡更清楚了一些。
會議上，姚星分享了“以研究+場景引領(lǐng)通用人工智能之路”。在他看來，2011年深度學習技術(shù)的突破促進了計算機視覺、語音技術(shù)的成熟，隨后2016年AlphaGo的出現(xiàn)引爆了行業(yè)，使得大家對AI產(chǎn)生了巨大的期待。
騰訊也是從圍棋AI入手，AI Lab已經(jīng)誕生出戰(zhàn)勝DeepZenGo、MayoiGo、Raynz等的“騰訊絕藝”；在語音方面，騰訊AI Lab語音識別中心已為 “騰訊聽聽音箱”、“騰訊極光電視盒子”等多個產(chǎn)品提供語音控制、語義解析、語音合成（TTS）技術(shù)；在視覺方面，騰訊AI Lab將于9月底開源“Tencent ML-Images”項目，該項目包括業(yè)內(nèi)已公開的規(guī)模最大多標簽圖像數(shù)據(jù)集ML-Images，以及業(yè)內(nèi)目前精度最高的深度學習模型——深度殘差網(wǎng)絡ResNet-101。
在限定條件下，AI的感知與分析能力已經(jīng)相對成熟，下一步的發(fā)展方向是解決更復雜，充滿不確定因素的現(xiàn)實環(huán)境下的問題。
姚星表示在技術(shù)儲備上，騰訊AI Lab和新成立的機器人實驗室Robotics X成為“AI+機器人”雙基礎(chǔ)部門，做虛擬到真實世界的載體與連接器，合力攻堅“通用人工智能”這一終極目標；在場景上，除了聚焦內(nèi)容、社交與游戲AI應用，更發(fā)力于醫(yī)療AI。
AI Lab三大戰(zhàn)略方向
今年3月，騰訊成立了機器人實驗室Robotics X，隸屬于騰訊的 TEG，與騰訊 AI Lab 平級。在成立大會上，張潼曾分享騰訊AI Lab目前有三大戰(zhàn)略方向：
第一，打造通用AI之路。在姚星看來，這是因為現(xiàn)在AI的應用環(huán)境過于單一。事實上，AI是對現(xiàn)實世界的仿真，所以未來可以通過通用AI來刻畫現(xiàn)實世界的復雜性。
第二，打造虛擬世界到現(xiàn)實世界的連接體。在活動現(xiàn)場，他宣布騰訊將成立機器人實驗室“Robotics X”，與AI實驗室成為公司最重要的兩個實驗室，同時也是連接虛擬和現(xiàn)實世界的重要載體。
第三，騰訊的AI聚焦醫(yī)療。騰訊非常注重科技人文，醫(yī)療可以體現(xiàn)騰訊的社會責任。未來AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應用，不只是篩查，還包括治療、康復等環(huán)節(jié)的應用。
醫(yī)療AI“覓影”
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，騰訊的醫(yī)療AI“覓影”誕生于優(yōu)圖實驗室的騰訊， 2017年11月，國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中騰訊首批入選并主導建設醫(yī)療影像國家AI開放創(chuàng)新平臺。
2018年6月21日，騰訊正式發(fā)布首個AI醫(yī)學輔助診療開放平臺（簡稱AI輔診開放平臺），宣布開放旗下首款AI+醫(yī)療產(chǎn)品“騰訊覓影”的AI輔診引擎，助力醫(yī)院HIS系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務實現(xiàn)智能化升級，構(gòu)建覆蓋診前、診中、診后的智慧醫(yī)療生態(tài)。
“騰訊覓影”篩查一個內(nèi)鏡檢查用時不到4秒，對早期食管癌的檢出率高達90%。目前，該產(chǎn)品從最初的食道癌早期篩查已經(jīng)拓展到肺結(jié)節(jié)、糖尿病、眼底病變等多病種篩查。在肺癌早篩的案例中，騰訊覓影能自動從CT影像數(shù)據(jù)中檢測肺結(jié)節(jié)，并判斷其良惡性，其對肺結(jié)節(jié)的良惡性判斷靈敏度達到95%，特異度達到90%。目前，騰訊覓影已與國內(nèi)100多家頂級三甲醫(yī)院達成合作。
醫(yī)療成為騰訊目前最旗幟鮮明的一張牌，騰訊AI Lab將醫(yī)療AI作為自己的主要場景之一，用底層技術(shù)能力賦能醫(yī)療AI，表明醫(yī)療在騰訊AI中的重要位置。但是，具體AI Lab將如何與優(yōu)圖實驗室配合，并沒有做介紹。雷鋒網(wǎng)猜測，隨著優(yōu)圖實驗室升級騰訊計算機視覺研發(fā)中心，內(nèi)部業(yè)務也會有調(diào)整。
除了游戲、內(nèi)容、社交、醫(yī)療之外，零售是騰訊新的AI戰(zhàn)場。騰訊與京東合作無界零售，騰訊更多是將線上的能力賦能線下。而騰訊內(nèi)部也在以計算機視覺技術(shù)為核心探索整體的新零售解決方案。
騰訊優(yōu)圖實驗室總經(jīng)理吳運聲詳細介紹了優(yōu)圖實驗室在新零售方方面的探討。隨著電商的發(fā)展，線上已經(jīng)沉淀了大量的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)升級零售策略，傳感器和AI技術(shù)的發(fā)展也正在撬動線下“人、貨、場”的多方數(shù)據(jù)。
下面的一張圖展示了優(yōu)圖實驗室的整體技術(shù)和方案。底層的技術(shù)研究有：人臉建檔、客流分析、動線分析、區(qū)域洞察、人貨匹配。具體的業(yè)務有：刷臉支付、客流分析、動線分析、區(qū)域洞察、人貨匹配。
在客流分析里面，除了人臉識別技術(shù)，優(yōu)圖還運用了ReID技術(shù)，在人臉識別無法完成時，可以進行人體對比，單攝像頭和多攝像頭的追蹤。
在新零售方面，騰訊還有智能貨柜和騰訊優(yōu)Mall。騰訊優(yōu)Mall除了以上的客流分析、人貨匹配等技術(shù)外，還有刷臉支付，是一套更完善的線下智能零售店方案。
騰訊AI Lab、Robotics X、騰訊優(yōu)圖密集信息轟炸下，我們確實看到，騰訊目前在各項AI底層技術(shù)都有成熟的布局，也已經(jīng)有多款落地的產(chǎn)品，包括騰訊覓影、圍棋AI-騰訊絕藝、騰訊燈塔、騰訊翻譯君——神經(jīng)網(wǎng)絡機器翻譯、天天P圖、微信智聆等。但是，目前騰訊云作為騰訊AI賦能合作伙伴的重要一環(huán)，在此次大會上并沒有出現(xiàn)。
據(jù)“全天候科技”報道，騰訊正在醞釀一場組織架構(gòu)的調(diào)整，目前隸屬于社交網(wǎng)絡事業(yè)群的騰訊云或?qū)ⅹ毩⒊蔀橐粋€新的BG，也有可能與技術(shù)工程事業(yè)群部分職能、騰訊“互聯(lián)網(wǎng)+”等業(yè)務合并，大概率是針對To B業(yè)務設立一個新的組織架構(gòu)。
AI時代，騰訊自身的變革或許才剛開始。
