托比網 9月28日訊，阿里巴巴淘工廠宣布聯手阿里云IOT團隊走進車間，通過部署IOT設備數字化改造服裝廠。
淘工廠在產能共享的基礎上，將生產線轉化為數據聯網，打通銷售流通到生產端數據互通，實現制造的大規模高效協同。目前全國已有20家工廠完成改造，計劃本財年內改造200家數字化工廠，今年的雙11期間就將有上百家數字化工廠就將作為急單救援產能儲備為備貨銷售洪峰護航。
剛剛結束的云棲大會上，阿里巴巴董事局主席馬云全面闡述了新制造。他提出，新制造的核心是數據，是制造業和服務業的完美結合。“比起制造能力，阿里巴巴更懂應該制造什么。阿里巴巴擁有買家、賣家、零售商的連接平臺，再通過工業互聯網平臺，連接與打通供應鏈與產銷的數據流，生產信息將被直接送達給制造企業，完成生產，從而真正實現柔性定制。”
淘工廠通過加裝攝像頭進行視覺分析收集數據的方法是一條低實施成本、低侵入式的路。
（攝像頭通過視覺分析幫企業每個流程數據化）
依托工業互聯網平臺，淘工廠在服裝廠工廠內部署了一套輕量級、可復制、基于視覺的產能監控體系。借助于計算機視覺算法，把車間和生產線通通聯網，生產過程與需求信息，實時動態同步數據，及時同步各方。
改造后的每家工廠，將每天超過1億次掃描變成可量化數據上云，在線上打造出一個數字孿生工廠。系統自動將工廠和買家匹配成組，由訂單協同虛擬機器人在線進行生產計劃管理自動跟蹤生產計劃，發放任務，每日出貨量自動更新，訂單狀態異常預警以及產線視頻點播。
范峻杰是淘寶一家名叫“13C” 的3皇冠的原創品牌店主，最近緊張的雙11備貨季中，數字化工廠的推出解決了大麻煩。他說，過去為確保預售爆款的按時到貨，選擇工廠上哪怕成本高也不得不局限在本地范疇之內，每天都要顧大批跟單人員去工廠死死盯著，確保工廠不掉鏈子。“有這套系統之后，就不怕工廠拖工期了，還可以去找外地質量更好，性價比更高的一些工廠，因為即便我在自己辦公室，都完全可以掌握每條生產線每單貨的情況，”
一方面借助阿里巴巴龐大的生態體系，淘工廠將工廠與消費端、工廠與工廠進行拉通，不但可以尋找商機，還能組織工廠迅速生產。制造企業的產能根據市場的實際需求變化彈性釋放。賣得好、需求多就多生產；賣不好，需求少就少生產。
杭州點石服裝就是這次第一批改造的淘工廠之一，老板王存石說，在新廠房確定時他曾經花大價錢買設備，然而事與愿違，面對紛繁復雜的客戶需求，設備效率再高也根本派不上用場，供需不匹配只能帶來的損失越大。
（通過IOT設備工廠的情況在手機實時查看）
而淘工廠一個服務器，20個攝像頭帶給他的價值遠遠超出他的想象。“線上數據的預測讓我能夠對每個款式的訂單提前有所準備，工廠運轉變成數據在手機里面反映出來，我會第一時間去解決我在流程上出現的問題，甚至大大小小不同的訂單怎么在我的生產線組合最劃算都可以計算。
據了解，像點石這樣百人規模的工廠改造成本僅需5萬元左右，通過計算機視覺算法，優化生產流程，即可使排產提升6%，交付周期縮短10%，完成了制造業和服務業的完美結合。
在淘工廠總經理袁煒看來，如果每一家零售品牌能夠利用淘工廠平臺節省供應鏈管理成本20%，無效庫存減少50%，平均交期縮短10%，品質退款率降低50%，大數據實現精益生產，那么這就是淘工廠希望做到的新制造賦能新零售。
新制造中的信息流動更為高效，降低了生產組織中的成本。在服裝界，時尚品牌ZARA首創快速反應概念；通過一種“射頻識別系統”(RFID)，實現從工廠到銷售終端均可實行追蹤，并且能夠實時報告庫存情況。將自己的供應鏈周期縮短在7天內，成為其不敗的秘訣。
去年，3萬家淘工廠每周有1700多個款從淘工廠的流水線走上電商原創品牌貨架。依托數字化改造，淘工廠將打造超越工廠圍墻的社會化柔性化生產平臺，開放式的數字基礎設施，將ZARA的供應鏈法寶開放給十萬原創淘品牌和3萬多家服裝工廠。
以下為新制造高峰論壇精彩觀點集錦，由托比網整理:
阿里巴巴集團副總裁、中國內貿事業部總經理汪海：
從消費互聯網到產業互聯網的過程中，數字化滲透領域的逐漸深入帶來的是互聯網從流量優先走向效率優先。“效率優先是互聯網和實體經濟融合最強的共同語言。淘工廠打造的柔性供應鏈平臺就是通過供給和需求充分數字化后實現高效協同，達到整個制造到流通鏈條的效率最大化。”
未來的新制造一定是制造業+服務業。服務業指的是真正能夠感知到終端用戶的需求，打造一個不只是為了制造而制造的企業，能夠了解為誰而制造？制造什么？以及市場需要什么？
數據商業時代要讓制造企業從創新力及客戶感知等方方面面去提升競爭力。制造企業一定是客戶驅動的，只有盯住客戶，才知道自己要往哪里走，才知道自己要提升什么，而這些都是阿里巴巴能夠幫助中小制造企業實現轉型升級的地方。
“只有離客戶越近，我們的商業才會更有競爭力，只有對客戶越了解，我們才會對商業有幫助，這也是數字化時代零售企業的殺手锏，借助阿里巴巴提供的數字化商業的基礎設施，把自己變成一個真正的數字化商業體。”
阿里云IOT總經理庫偉：
目前中國面臨由“制造大國”轉向“制造強國”，“中國制造”轉向“中國創造”，同時新興產業培育和傳統產業升級并重的市場環境，同時企業存在著生產成本上升、供應鏈協同低效、產銷數據脫節等等問題。
智能制造不是對制造業傳統的否定，是對現有能力的優化提升；不是大企業的專享能力，是中小企業的普惠智造；不是簡單的生產設備互聯，是工業物聯網+互聯網。
工業互聯網平臺是智能制造最重要的基礎設施。“我們把工業互聯網平臺放在整個智能制造的中樞地位，南向可以把各類生產信息數字化，北向可以打通批發零售體系，相當于生產制造與消費端進行打通，同時橫向把金融和物流、人才培訓等服務一起打通，把智能制造上下游之間全部串聯起來開發工業互聯網平臺。”
工廠智能化改造、工廠與供應鏈的智聯、制造與消費端的打通是實現智能制造的三個關鍵點。“他們都是在工業互聯網平臺的底座上才能夠實現這三件事情，而且這三件事情不是嚴格意義按照123這個順序來做的。”
淘工廠總經理袁煒：
今天中國不缺工廠，缺的是誠信、能夠如期完成客戶訂單的工廠。“所以在過去的兩年的時間里面，我們強化去做訂單確定性管控，最終實現了整個平臺交期準確率大于80%，VIP訂單交期準確率達到90%。”
淘工廠從1.0的高效供應商尋源到2.0訂單確定性管控再到3.0智慧供應鏈管理及協同效率提升。“今天開始真正能夠讓這些中小型企業享受到新技術的紅利。”
過去傳統品牌沒有專業的供應鏈總監去升級和管理供應鏈體系，但是當他們養了這么龐大的供應鏈團隊的時候，整個公司的利潤和效率就開始下降。傳統供應鏈依賴于單品牌的資源整合和上傳下達的管理體系，存在信息衰弱、管控力衰弱、突發應急能力及擴充能力弱等問題。
淘工廠如何解決這一問題？一方面，通過智慧供應鏈來實現所有新零售買家的需求標準化，把新增品類需求、改善性需求、應急性需求、穩定需求等等按不同的品類不同的價格進行拆解，變成可以標準化分配的需求；另一方面，通過工廠的數字化改造，打散到工序工藝的環節來實現精準動態高效匹配，解決大量訂單的海量隨機性需求和工廠排單之間的矛盾。“我們用新的技術方式來實現需求標準化、產能標準化，以及基于雙向標準化基礎上的精準動態高效平臺。希望用這種新的人工智能的方式幫助新零售品牌管理他們的供應鏈，實現真正意義上的管理績效。”
