2020年，技術驅動的漸進式改進大限將至。在由錦囊專家、首席數字官聯合主辦的“2019中國數字企業峰會”上，獨立CIO陳其偉作為主持人，解讀了數字企業的趨勢和展望，他認為數字化轉型要從傳統IT變成I 和T，同時也變成雙模IT，加上負責從0到1的數字化創新職能，再加上負責運營和增長的增長黑客，三劍合一必將大大地加速企業的數字化轉型步伐。以下，是根據其演講內容整理而成：
獨立CIO陳其偉
圖片來源：首席數字官
感謝大家來到徽州，參加中國數字企業峰會。應組委會的邀請，我簡要談一下對數字企業趨勢與展望的理解。
傳統的IT強調的是IT中的T，也就是信息技術，但我注意到，今年2月份和去年12月份發布了兩個最重要的國際框架（ITIL 4和COBIT 2019），它們都不約而同的把其中的IT一詞變成I and T，這是一個最根本的基礎理念上的重大變化。除此之外，傳統的IT還需要怎么變？傳統企業要數字化轉型，需要+互聯網，這就需要轉型雙模IT。從IT變成I 和 T，從傳統IT變成雙模IT，傳統企業的信息化化部門已經進化不少了，但這就夠了嗎？當然還不夠，傳統的企業IT部門多僅聚焦于企業內部的信息化建設和系統運維。
只是信息化建設還遠遠不夠，企業的數字化轉型根本上是業務轉型，須要實現增長。增長從哪里來？這需要創新數字化產品和服務，需要現有產品和服務的高效運營，這就需要企業增加或強化兩個新的職能，即從0到1的創新部門和從1到N負責運營和增長的增長黑客。近幾年，互聯網公司都已經增加了一個重要的職能或者崗位，叫增長黑客。假如說，企業沒有設置專門負責增長的團隊或崗位，數字化轉型帶來企業增長就很可能是一句空話。當然，肩負企業增長使命的不僅僅是增長黑客，業務增長還要落實到每一個人，落實到每一個團隊。
總的來說，認為數字化轉型要從傳統IT變成I 和 T，同時也變成雙模IT，加上負責從0到1的數字化創新職能，再加上負責運營和增長的增長黑客，三劍合一必將大大地加速企業的數字化轉型步伐。搭好了架構，那么，接下來該怎么走呢？
2020年，技術驅動的漸進式改進大限將至
圖片來源：陳其偉演講PPT
2020年是技術驅動的漸進式改進大限將至。2016年5月底，在召開的全國科技創新大會上，任正非在一篇題為《以創新為核心競爭力，為祖國百年科技振興而奮斗》的講話中提出：“隨著逐步逼近香農定理、摩爾定律的極限，華為已感到迷茫，找不到方向……重大創新是無人區的生存法則，沒有理論突破，沒有技術突破，沒有大量的技術積累，不可能產生爆發性創新。” 從1946年-1995年的數字技術1.0時代，ICT技術及其應用得到快速的發展，其理論基礎就是定義通訊的香農定律，和定義計算的摩爾定律。但這兩個定律今年都已經接近極限，計算效率沒有超越摩爾定律、通訊能力逼近香農極限。當然，正是因為這兩條定律的接近極限，技術的驅動原動力在逐步減小，中國的信息技術才有機會逐漸接近世界水平，甚至超前。
在1995年移動互聯網出來以后，在基礎的通訊能力和計算能力接近極限沒有太大發展的背景下，ICT技術的發展放慢速度的時候，梅特卡夫定律和貝爾定律讓中國得到了更大的發展。例如中國的移動互聯網、電商和移動支付等方面已經走在世界最前面了。
未來的二十年，梅特卡夫定律和貝爾定律還會繼續發揮主導作用，香農定律和摩爾定律則是輔助作用。為了推動ICT及其應用的繼續快速發展或跨越式發展，需要基礎理論的突破和創新，數學、物理才是根基。公開數據顯示，華為目前擁有包括700多個數學家、800多個物理學家、120多個化學家，還有15000人在從事基礎研究，以及6萬多產品研發人員。同時，華為還與全球300多所高校、900多家研究機構和公司有合作，實施了7840個項目，已投資18億美元，簽署了對外付費的研發合作合同達1000多份。華為已經開始從工程數據和工程物理的創新為主轉向尋求更多的在基礎理論研究方面進行突破，因為香農定律和摩爾定律已經快失效了，而梅特卡夫定律和貝爾定律最多再用二十年。
數字企業趨勢與展望
圖片來源：陳其偉演講PPT
在此技術背景下，我們來看看數字企業或企業數字化轉型的趨勢和展望。
目前企業正在往數字化轉型2.0階段邁進，2.0階段就是基于平臺運行的數字生態。單一團隊、企業或生態擁有的網絡、技術、數據和用戶資源通常都是不夠的，需要把更多的甚至全球相關的資源全整合在一起來使用才能最大限度的突破計算和通信能力的極限，包括計算資源、網絡資源、數據資源、用戶資源，匯聚和調配這些資源并形成基于平臺的生態圈，并在此基礎上構建和運營數字孿生和數字業務，同時，不斷的進行基于數字技術進行規模化創新，以實現持續的高質量增長。
再下一步怎么走？假設屆時還沒有理論上的創新和突破，就像摩爾定律和香農定理那樣的顛覆性基礎理論出現，那么企業數字化轉型將只能在平臺生態的基礎上去繼續演進，并進入數字化轉型3.0。在這種狀態下的數字化轉型3.0，我定義為自主業務與自治系統。因為平臺生態是去中心化的，其要有效的運轉一定要走向自治，所以自治很重要。人、機、物有機融合是新一代數字技術的自然形態，這種融合將實現平臺數字生態的自主自治。基于平臺的支撐，依靠從人工智能演進而來的機器智能將驅動企業自主業務。數字平臺支持生態圈內的人、機、物間的實時自感知、自吸引、自交互、自決策、自執行，以及自學習和自治理。昨天大會組織現場參觀的小罐茶的生產自動化線，包括了眾多自動化、數字化、人工智能的人工部分、人工智能的智能部分等要素的混合體，正好讓我們看到，企業智能制造從自動化、向數字化、網絡化、人工智能進化的過程。我們相信，數字生態下，人工智能必將逐步向機器智能演進，并最終實現人類統治下的機器自治，但這可能還需要10至20年的時間。
