產業數字化是數字經濟的重要組成，在數字化浪潮中，中國制造唯有擁抱數字化，實現數字化成長，方能應對新常態，提升競爭力。需要注意的是，中國制造應避免浮夸之風，多方發力，不斷應用智能化技術，以提升企業的生產效率為目標，實現數字化成長。
趙劍波 | 文
大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術與制造業的融合發展，極大改善制造業內涵，提升企業數字化成長速度。數字經濟正在塑造制造業的新體系，企業數字化成長是我國數字經濟增長的重要動力。近年來，一批數字化生產線、數字化車間、數字化工廠建立起來，國內企業如海爾的COSMOPlat平臺、美的集團的智能制造等，通過數字化和網絡化將人、流程、數據和事物連接起來，通過企業內、企業間的協同和各種社會資源的共享與集成，不斷推動制造業向數字化、網絡化、智能化制造轉變。
新一代信息技術的引入，打碎了制造業固有形態，推動產業鏈數字化，供應、研發、生產、服務更加透明化。可以說，企業實現數字化成長至關重要，尤其在數據成為生產要素的新經濟條件下，企業必須認識到數字資產是未來最大的財富，構建一套搜集數據的數字化體系，然后利用智能化工具從數據資產中挖掘出數據洞察，從制造商轉變為“數商”，實現數字化成長。
構建數字化企業，可以從發展目標、主導范式、演化特征三個維度來理解（見圖1）。企業實施數字化的目標是提升陷入停滯的生產效率。因此，無論構建數字化企業，還是發展智能制造模式，數字化成長的最終的目標都是打通用戶需求和企業生產，在利用數字技術提升生產效率的同時，還能精準對接用戶需求，實現規模定制生產，并最終構建起物聯網生態模式。從主導范式看，為了滿足以上目標，國內有智能制造和工業互聯網兩種技術范式，或者還包括騰訊提出的產業互聯網，這三種主導范式的技術路線或有不同，但都是為了實現數字化成長，打造數據信息從生產到消費暢通無阻的物聯網生態。數字化成長范式包括兩方面內容，一方面是生產組織形態，采用數字化/智能化單元、工廠、企業等組織形式，不斷提升生產效率；另一方面是價值提供方式，向用戶提供更加智能化的產品，更加智能便捷的物流和售后服務。如果說物聯網生態是數字化成長的目標，智能制造或者工業互聯網則是技術手段。但以智能制造或者工業互聯網為手段實現規模定制并提升生產效率的這一過程，并不是一下子就能夠實現的。可以說，數字化是基礎，然后實現網絡化，最終實現智能化。數據成為生產要素的關鍵是，能夠應用大數據技術，對于零散的數據信息進行挖掘，使得整個企業的經營系統越來越智能，越來越高效。
根據2017年中國工程院發布的《中國智能制造發展戰略》，數字化制造是數字化技術和制造技術融合，數字化建模是技術關鍵，即把所有的生產信息實現數字化。網絡化則把這些數字化信息和工作狀態通過網絡連接起來，實現信息共享與集成。網絡化制造促進了服務型制造的發展，個性化定制、遠程運維服務、網絡協同制造等新模式興起，大數據技術在制造業領域也開始得到應用。智能制造則是更高級階段，實現了生產系統的決策優化和自我調整，使制造業創新能力極大提高。因此，打通是關鍵，優化是目標。
當前正是新一代信息技術引發產業變革的關鍵時期，制造業企業的數字化轉型和智能制造模式是新科技與實體經濟融合的主要載體，中國制造應避免浮夸之風，多方發力，不斷應用數字化和智能化技術，以提升企業的生產效率為目標，實現數字化成長。
智能發展
一是建設智能化工廠。這是數字化企業或者智能制造的核心，一方面，實現裝備的智能升級，特別是要大力發展機器人、智能機床等。另一方面，構建智能設備、生產線、加工控制和車間決策系統，運用智能設備保障、智能監控、智能供應鏈等技術，保障生產系統調度和管理的效率與可靠性，最優控制的目標將能得到實現。因此，數字化企業是集成相關關鍵技術、智能工廠和領域知識等要素，整合企業內部各個價值鏈環節，服務于價值創造目標，形成滿足具體行業需求的智能制造方案。
二是開發智能化產品。從智能手機到智能汽車，智能產品具有更加友好的人機交互界面，同時也具有“自主優化”的功能，或者根據用戶習慣和使用特征自動做出調整。高度智能化和宜人化將是未來智能產品的主要特征，而實現的關鍵在于人工智能加速發展，尤其深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等技術的發展不斷賦予智能產品新特征。未來，當更加成熟的新一代人工智能技術得到廣泛應用，涌現出一大批先進的智能產品，如智能終端、智能家電、智能醫療設備等，將帶給消費者更加完美的使用體驗和驚喜。
三是提供智能化服務。智能化技術幫助制造企業從提供產品向提供“產品+服務”轉變，除了家電企業的智慧物流和智慧售后，還有以租代售、按時間計費、按里程計費、遠程診斷、故障預測、遠程維修、一體化解決方案等新的智能化服務模式。通過采用新一代人工智能等新技術進一步突破制造業上下游的邊界和細分行業之間的壁壘，使得生產的社會化、專業化分工和共同協作的能力進一步增強，制造業的產業形態將會高度適應社會需求，企業數字化成長的方式將會變得更加豐富與靈活。
信息打通
以用戶需求為中心的信息化流程必然是全流程、端到端的閉環。從發現顧客需求到滿足顧客需求實現閉環優化，而且能夠對訂單的全流程進行優化，通過時時的信息共享及全流程訂單可視。因此，企業內部部門、用戶、資源方要協同在一起，改變以往的分段串聯流程、割裂的信息狀態，信息流程要實現并聯，要把信息變成一個同步的環狀狀態，核心圍繞用戶，把用戶需求在第一時間反饋到企業運營中，讓各個利益攸關方去協同完成。
圍繞用戶需求，以信息打通為目標的并聯流程容納了研發、設計、銷售、服務等環節，保證用戶參與、渠道購買、物流送貨、售后服務等全流程的用戶體驗。此外，通過數據分析提前預警，提升生產效率，避免生產損失，進而實現研發、營銷、供應鏈三方高效協同，快速響應用戶需求，實現零庫存下即需即供。
并行推進
按照中國工程院提出的智能制造范式，智能制造建設分為數字化、網絡化、智能化三個階段，國內企業發展水平層次不齊，個別企業已經實現智能化發展，但很多企業還處于數字化改造階段。推進智能制造過程中必須實事求是，踏踏實實地完成數字化“補課”。國內的工業互聯網示范項目，例如海爾COSMOPlat、三一重工樹根互聯、阿里云等。從實際效果看，它們離“智能制造”還有一定的差距，個性化定制的比例和程度也沒有宣傳的那么高，與國外西門子MindSphere、微軟Azure等相比也有不小差距。因此，企業的數字化成長首先應積極實施數字化技術改造，推動制造業產業鏈從材料、零部件、整機、成套裝備到生產線的智能改造。鼓勵企業專注于核心基礎零部件、關鍵基礎材料、先進基礎工藝的技術改造，推動企業開展全方位技術改造。推進智能化、數字化技術在重點行業的研發設計、生產制造、物流倉儲、經營管理、售后服務等關鍵環節的深度應用，通過完善數字化基礎，為未來的網絡化、智能化發展提供支撐。
按照“數字化—網絡化—智能化”的發展路徑，智能技術從制造單元個體滲透至群體，塑造出智能制造生態。智能制造生態意味著數據、協同、智能等要素匯集在一起，重構整個商業系統，把研發、生產、供應、銷售、服務等環節打通并串聯起來，基于大數據把碎片化的生產和需求信息對接優化。以服裝、家電、家居等行業的規模定制化制造新模式為例，未來大數據技術、人機融合智能的深度應用將進一步提高各種產品的個性化、柔性化和定制化。
總之，產業數字化是數字經濟的重要組成，在數字化浪潮中，中國制造唯有擁抱數字化，實現數字化成長，方能應對新常態，提升競爭力。新一代信息技術向制造業的深度滲透和融合為家電企業數字化成長提供了機遇。數字化是智能制造的基礎，智能制造基于數據信息共享和優化塑造出新的制造模式。以生產過程為例，通過生產過程的數字化、網絡化和智能化改造，將推動我國生產自動化水平和工業機器人的發展應用進程，改善工作流程，實現精益生產，將大大提高企業總體效率、降低制造成本。同時，通過戶參與創新、柔性加工、高端服務等交互式創新活動，有力地推動我國制造企業創新能力的提升和向服務型制造轉型，并利用數字化成長不斷推動企業走出低端制造的困境。
關于作者 | 趙劍波：中國社會科學院工業經濟研究所副研究員
文章來源 | 原文刊登于《清華管理評論》2019年9月刊，有刪減
責任編輯 | 劉永選
