來源:騰訊科技
曾鳴/文
近日,阿里巴巴副總裁、參謀長曾鳴在長江學院發表了主題為“互聯網本質”的演講。作為前中國雅虎總裁和阿里集團戰略制定者,他對互聯網的本質和未來都有著獨到的理解。
在演講中,他結合自己的工作經歷分別分析了互聯網、大數據和云計算。
以下為演講實錄:
各位親愛的長江同學們,早上好!非常榮幸,也非常開心重新回到長江的講臺。我從06年離開長江,今天大概算是第一次正式回到長江,再次感謝大家的邀請!
我從99年開始研究互聯網,2003年開始做阿里巴巴的戰略顧問,2006年正式加入阿里。每一次我覺得對互聯網剛有一些了解,就發現很快又困惑了,所以互聯網真的是變化非常快。即使經過了14年,我仍然覺得互聯網的整個變革才剛剛開始,前面的路很長,但是對大家來說機會依然非常大。所以今天想把這幾年的一些心得,跟大家做一個探討。
互聯網到底是什么?大家聽得太多了,而且各種各樣的名詞也非常多。我覺得大家了解互聯網,只需要三個詞就夠了。第一個是“互、聯、網”。我越來越覺得這個詞翻譯的太美麗了,所有關于互聯網的本質都講完了。第二個詞是云計算。第三個詞叫做大數據。這個大家可能聽得都厭了,但實際上互聯網的本質就是這三個詞。
(一)互、聯、網
1、聯
互聯網最關鍵的是什么呢?互聯網的起步是“聯”。英語的互聯網是兩個詞,一個叫Internet,一個叫Web。Internet更多是指類似思科、華為這些企業它們建的互聯網基礎通訊架構,它指的是真正讓人、讓世界連起來的網絡設施。最早聯通的目的就是把互聯網基礎設施建起來。所以大家要理解互聯網第一個關鍵是“聯”,這個聯接是整個我們今天這個世界的基礎。
1)最早大家說的Internet 1.0,指的是PC有線互聯網。PC最早的連接只能通過電話,然后再通過寬帶,都需要PC、線。
2)現在比較熱門的是Internet 2.0,即無線互聯網。最典型的是WiFi、3G、4G這樣的通訊網絡,與此同時,溝通的重心從PC走向了智能手機。這兩年智能手機高速發展,在智能手機上衍生出來了許多服務,大部分人是離不開的,離不開微信、離不開未來的“來往”。
3)真正的Internet 3.0是什么呢?我現在沒想到一個更好的詞。但有一個同樣也被炒爛的詞,叫物聯網。
如果用一句話來定義互聯網的未來,就是“任何人、任何物、任何時間、任何地點,永遠在線、隨時互動”,這才是未來的互聯網。有的研究報告提到,今天我們能連起來的東西還不到1%,如果連接的東西翻100倍的話,這是怎樣的概念?所以未來的互聯網是把所有人、所有的物,在任何時間和地點,都能連接在一起,而且讓大家有信息和動作的互動,有上傳、有下行,這才是互聯網的未來。整個互聯網的發展,本質也是讓互動變得更加高效、更加方便、更加自然。這個互動也包括人機的交互,像iPhone的出現對人機交互也是一個大的突破。
2、互
1)如果我們借用這個架構來講互動的話,互動1.0就是BBS,我想最早的用戶還有印象,當年大家在一個很簡陋的技術環境下,以極大的熱情參與了這樣一個網絡社區的建設。
2)互動2.0是類似新浪微博這樣的產品,是個互動的社區,它最大的特征是單向的關注。“關注”是它最主要的一個產品形態及互動模式。
3)互動3.0是Facebook、微信這樣的產品,它們最大的特點是雙向互動,任何人跟任何群體之間,都可以在瞬間發生多維的互動。這是“互動”的一個深入。
3、網
在“連通”的基礎之上,有了這樣深入的互動,我們可以看到在Internet之上承載的內容與服務的表現形式,即Web。
1)Web 1.0,是大家最熟悉的門戶概念,像新浪、搜狐、網易。在Web的展現即對互聯網的應用,在1.0門戶階段雖然有互動的元素,但最本質的溝通模式還是多對一,還是傳播,所以大家把它叫做新媒體。這個時侯新浪、網易涌現,大家對互聯網的理解是在“新媒體、新傳播”。它是從門戶這個中心點出發,向比原來受眾大得多的一個凹點持續的傳輸,它有一個中心點,基本是一個單向的互動。
2)Web 2.0是搜索。到了2.0時代,在搜索界面上還是多對一,每個個體跟搜索引擎發生聯系,搜索的后臺技術,完全利用了互聯網的網狀結構。谷歌(微博)在搜索技術上最早的知識產權,叫PageRank。如何確定互聯網上所有內容的相關性?PageRank是根據每個網站跟其他任何一個網站的連接,來判斷它的重要性。你的連接越多,說明有越多的人關注你,你的相對重要性就高。它是依靠非常復雜的算法,在后臺把網絡的優先級做一個排序,然后根據每個用戶的輸入(即每次點擊),再進行優化。所以搜索引擎的核心就兩個,第一個是它對網頁的Index做的要全,要把全部網頁都搜羅過來做一個結構化的處理。谷歌可能有幾百億的網頁,并且隨時都是在更新的。第二個就是算法,能不能算得出來這么復雜的數據之間的相關性、優先級。所以到了2.0時代,它的后臺已經是一個網狀的結構了。
3)Web 3.0是SNS,雙向互動的社交網絡,它是一個多對多,同時包含點對點的天然網絡。所以web 3.0是互聯網產品進化到今天的一個先進的形態。
這是我想要給大家講的第一個主要的觀點,就是從“互、聯、網”三個字來講互聯網的本質,這三個字是共同演進的。只有隨著連接的技術不斷發展,互動的手段才更加豐富、高效,才會在Web上產生這樣先進的內容和服務。(二)云計算
第二點想跟大家講的關鍵詞是云計算。
云計算是一個非常形象的詞,更學術的詞叫utility computing,我們把計算當做一個公共事業來提供。阿里巴巴十周年的時候(2009)我們成立阿里巴巴云計算公司,當時還有人開玩笑說,是不是因為馬云(微博)才叫云計算公司?我們說也許馬云就是符合這個時代的。云計算的確是表達了這樣一個遠程的、大計算的概念。
我自己對云計算的理解,是通過研究對整個工業史,才理解了云計算的社會地位。最好的對比是第二次工業革命。第二次工業革命本質上是電帶來的工業革命。電是1893年愛迪生在曼哈頓, 在一平方公里范圍內第一次實現了商業化的電的傳輸跟網絡。在一平方公里內,每個街區、每個住家、每個商店都有了電的照明,這是個復雜系統。大家都很熟悉愛迪生發明電燈泡的歷史,以及他的電燈泡公司、發電廠,包括全套設備,以及發電的工藝。所以1893年是電的第一次商業化應用。
當電出現了之后,當時如果工廠需要用電的話,必須雇一個專門的高管,他的責任就是給這個工廠建一個發電廠、要買發電設備、要雇專門的發電運營人員、要買煤。住家同樣也沒有這種公共服務,J.P.摩根在新澤西的住宅,是全世界最早用電的民用住宅。他那個別墅被燒過兩次,就因為早期用電太不穩定,經常用著用著就燒掉了。當然因為他是通用電氣最主要的投資商,也是愛迪生最重要的支持者,所以他自己一直在努力的嘗試。
最重要的變化在于1905年,美國在尼亞加拉大瀑布開始建設了第一個大型中央發電廠,然后在尼亞加拉大瀑布跟紐約市之間建了一個高壓傳輸網絡。如果沒有高壓傳輸的話,電的遠程傳輸損耗很大,于是開始有了電網的概念。到1925年美國通過國家電網供電的比例占到40%。大概到一九三幾年這個比例提高到百分之七八十。正是因為國家電網的出現,“電”變成一個公共基礎設施,所以很快有了美國在第二次工業革命期間的高速發展。
我通過兩個故事講一下在新的技術革命當中企業家的選擇。第一個是福特公司,我們講到第二次工業革命期間最典型的形象,就是卓別林在《摩登時代》里面飾演的流水線工人。工業時代最經典的起步,就是福特公司的T型車下線,一般大家都把它當作工業時代真正的到來。福特公司的T型車流水線是全世界第一條用電驅動的流水線。福特本人本來是通用電氣的電機工程師,但他沒有在GE繼續工作下去,卻進一步把發電設備進行完善,他把電的理念用在了一個通用制造的領域,創建了現代制造的一個起點。今天我們所講的流水線、大規模生產、中產階級的概念也是福特最早創造的。大規模生產是標準化的運作,為了降低成本,他給工人提高工資,依次把工資提高到五塊錢,工人有了工資就能買更多的車;買了更多的車,車的成本進一步下降;車更便宜之后,會有更多的人能買車,這是一個正向循環。所以汽車價格在十年之內降了十倍。
第二個例子也很有意思,當電出現之后,愛迪生把通用電氣變成了一個發電設備制造商,但是愛迪生當時的助理堅持認為,整個社會的未來是電網而不是發電設備,所以他從通用電氣辭職,出去創建了第一個電網公司,最后這家電網公司變成了美國最大的。在一個新技術革命到來,當新的選擇出現之后,企業家的洞察力發揮著重要作用。
我們再回到主題。100年前最重要變化,是電變成一個通用的公共事業,從而帶動整個社會生產力的向前發展。電走入各家各戶之后,第一個家電產品是電熨斗,因為它對家庭主婦來說幫助最大,技術難度也是最低的。第二個重大的產品是洗衣機,把人們從繁重的勞動解放出來。第三個是收音機,收音機一出來,家電革命真正的開始了,就是我們今天無處不在的電器。這些都是在通用技術達到一定的社會覆蓋率之后才產生的。家用電器誕生的核心,是因為有一個標準的建立,即110伏的標準接口。這樣所有的電器只要接到110伏標準插口,跟國家電網就接起來了。
所以了解這個大變化之后我們就能理解,七十年代以來,在整個美國任何一家企業的固定資產投資當中,50%以上是投在跟IT相關的地方。現在要創建一家公司最起碼得買電腦,雇幾個IT人員,還得有幾個軟件。這就像1900年左右,工廠要開工,得先雇人來建發電廠一樣。現在最大的問題是,絕大部分企業IT投入的實際利用率不到30%,無論是CPU、存儲、帶寬,還是各種各樣的人員投入。所以一方面是越來越重的固定資產投入,另一方面是越來越低的效能。由于技術的積累跟逐步的演進,這個時候云計算誕生了。1946年的第一臺計算機,它的計算量還比不上我們今天放“生日快樂”的賀卡的計算量。經過了大型機,小型機,再到PC,筆記本,經過六十多年一步步走到今天,人們終于能夠以公用事業的方法來提供計算能力。所以用一句話來總結云計算,就是在任何時候、任何地點,只要接上互聯網,就有計算能力的提供。你要多少用多少,用多少記多少,這就是云計算。
大家可以想想看,當未來再開一個公司,不再需要去雇IT人員,不再去問他們“我們到底要買什么軟件”的時候,當你所需要的只是使用你想要的服務的時候,這個世界會發生怎樣的變化?因為技術門檻大大降低,所以“創新”以一種前所未有的方式再一次爆發。
回顧一下過去十年的互聯網創業企業,最大的一個壁壘是固定資產投入。一個創業企業家,好不容易有一個非常好的想法,然后去融資,要稀釋掉30%-40%的股權,還得預先買服務器。為了未來你可能達到、也可能達不到的事業,你用最昂貴的股權,換來的卻是最不值錢的IT固定資產投入。而這個規律正在逐步被打破。
我再舉兩個例子,第一個例子是動漫產業。大家都覺得動漫產業是創意產業,后來接觸多了我才明白,創意在動漫產業大概只占1/3左右,動漫產業是一個固定資產投入巨大的產業。為什么只有皮克斯這樣的動漫企業才能夠制作這樣的大電影?很簡單,在整個動漫變成電影過程中,最大的一個投入叫渲染,就是把原始的畫,變成3D的影像。一個像樣的動漫公司,至少需要1000臺以上的服務器,才能勉強做渲染工作。越大的企業越有這個優勢,小的創業團隊根本沒有辦法把創意變成一個相對高質量的產品。
2009年我們開始做云計算,經過三年的努力,我們給動漫行業提供了一個比較成熟的技術方案。今年上映的一部類似好萊塢的動漫大片叫《昆塔》。如果他們用自己的投資去買服務器做渲染,大概需要兩年左右才能完成渲染。但是我們用淘寶的技術,大概兩個月時間就把所有渲染都完成了,成本不到原來10%。淘寶的計算機群的計算量是非常大的,每天有將近一億的人訪問淘寶、有幾百萬的賣家、幾億的商品,高峰的時候占用資源非常大,但是半夜的時候我們可以把這個計算資源釋放出來,給這個動漫公司做渲染。所以一下子就把動漫行業的創新周期縮短了。
第二個例子是雙十一,大家都知道去年創造了一個很驚人的數字:190個億。去年雙十一是我們第一次給淘寶賣家提供云計算服務。最經典的一個例子是有一個賣家,在雙十一的上午系統崩潰了,我們用了不到一個小時的時間,在云計算的平臺上幫他重新啟動了全套的服務,賣家基本沒有什么損失。這就是云計算的最大好處,可以瞬間擴容,你想要多大的空間,就有多大的空間。去年有個淘寶賣家平時的單量,可能也就一萬多單,雙十一那天沖到了50萬單。50萬單是什么規模?是某個電商一天的訂單量。而淘寶的一個賣家在沒有任何IT投入的情況下,就在淘寶云計算的平臺上完成了。大家可以想想看他的成本優勢是多大。正是由于這樣的一個優勢,今年的雙十一,80%以上的天貓訂單,都會綁在云計算的平臺上。去年我們冒著很大的風險做了一個實戰演習,有百分之十幾的商家用的是云計算的服務,很成功的度過了一個巨大的峰頂。今年我們對于云計算的信心、對它的商業價值都有了根本的認識。
所以再跟大家總結一下,云計算跟傳統的IT自營的思維有所不同。
1)首先,傳統的IT企業,在IT的投入屬于固定資產。云計算作為一個公共服務來說,是一個運營費用,一個可控的運營費用,這個費用對整個資產結構、財務狀況的優化,產生的價值是不可估量的。
2)其次,大部分IT設備作為自營的時候,是為了保證最大值時的使用,一定有巨大的浪費,絕大部分企業的平均使用率不到30%。使用云計算的時候,是按照電費的方式每個月結算,實際用了多少計算量,根據賬單來付費,這樣基本上沒有任何的浪費。
3)最后,傳統的IT方式,擴容得周期長、門檻高、投資大,技術門檻越往上越高。大部分企業做到一定程度,投了IT就投不了其它方面。但是用云計算可以享受最先進的技術,比如說安全。一方面大家肯定會關心任何一個公共服務平臺的安全性;另一方面由于安全性如此重要,一個公共的平臺對安全的投入,一定遠遠超過任何一家企業。去年一個資源型的網站,發表了對某個IT公司不太有利的言論,結果網站遭到了惡意攻擊,兩小時就被攻跨下線了。后來這個資源型網站搬到了阿里云計算平臺就安全了,因為要攻破阿里整個安全體系,難度就非常大了,但是一個小企業不太可能有這樣的安全防護。所以采用這種方式,就不怕頂尖黑客或是這樣的惡意攻擊了。這就是平臺跟一個企業之間的差別。
瞬間擴容,不用為空置去付額外的代價,這是云計算非常大的商業價值,最后總結一下對云計算討論,還是剛才那句話,將來在任何時候、任何地點,都能夠通過接到互聯網獲得實時的服務,然后根據實際使用支付費用。
當云計算成為這個社會基礎服務設施的時候,我覺得人類才真正進入了新的時代。如果不是電變成了公共事業,不是福特在電的基礎之上創造了第一條流水線的話,也就沒有什么工業時代。同樣,只有當越來越多的企業,把他們的運營放在公共的云計算平臺的時候,一個新的時代才真正到來。
(三)大數據
第三個我想跟大家講一下大數據,這可能是近一年來最時髦的詞了。大數據真正的本質不在于“大”,而是在于背后跟互聯網相通的一整套新的思維。大數據跟傳統的數據最大的差別在哪呢?
1)在線。首先大數據必須是永遠是在線的,而且在線的還得是熱備份的,不是冷備份的,不是放在磁帶里的,是隨時能調用的。不在線的數據不是大數據,因為你根本沒時間把它導出來使用。只有在線的數據才能馬上被計算、被使用。
2)實時。大數據必須實時反應。我們上淘寶輸入一個商品,后臺必須在10億件商品當中,瞬間進行呈現。如果要等一個小時才呈現話,我相信沒有人再上淘寶。十億件商品、幾百萬個賣家、一億的消費者,瞬間完成匹配呈現,這才叫大數據。
3)全貌。大數據還有一個最大的特征,它不再是樣本思維,它是一個全體思維。以前一提到數據,人們第一個反應是樣本、抽樣,但是大數據不再抽樣,不再調用部分,我們要的是所有可能的數據,它是一個全貌。其實叫全數據比大數據更準確。
這是大數據的三個本質,在線、實時、全貌。
為了讓大家對大數據有更多的理解,我再把它展開跟大家討論一下。大家做企業,最容易想到的兩個數據應用,一個是市場調研,派個市場公司或市場部門做一個調查,去看下各公司什么反饋。第二個就是商業智能BI、數據挖掘,查看數據經營的報表。這是最傳統的兩個數據應用。這樣的數據應用有幾個典型特征:
1)要知道準備達成的目標,從而主動收集這些數據。由于每個企業的計算能力跟成本不一樣,數據數據保留多少時間、哪些數據能用,是有所不同的。而大數據是實時的記錄數據。原則上,任何人上任何一個網站、做的任何事情,所有事情都會被記錄下來,沒有人事先做區分。所以大家不再去問,是數據就記錄下來,所以這是第一個差別。
2)第二個差別:參與的人不再是有意識的參與,而是無意識的參與,你是為自己的利益在做事情。你用一次搜索,你就參與了谷歌的大數據搜集,因為你的每次點擊就是一個數據來源。如果讓你參加一個市場調研,80%的情況下你會拒絕,15%的情況下你可能會要求某種意義上的補償。很少有人愿意主動的參加市場調研,因為對你來說是個負擔。但是線上的大數據對絕大部分人來說,完全是一個無意識的、自利的行為。我上淘寶就是為了買東西,我上微博是為了看新聞,我上百度是為了搜索,你都是為了自己利益而觸發的一個無意識的行為,但這個無意識的行為,都為大數據做了貢獻。
3)第三個差別,一個是單向,一個是雙向。我們以前做的數據分析也好,都是先假定一個目的,然后拿到現成的數據,分析行為,來測試我的猜測。這些都是有一個單向的主導。大數據本質上一定是雙向的,就像搜索,你點擊搜索引擎點擊的時候,你是給它輸入了數據,它給你的結果就是它與你的互動,就是它帶給你的數據價值。這個大數據本身也在隨時為你創造價值,這樣的話就變成一個雙向互動的正循環,雙方都給對方貢獻了數據價值。任何大數據應用,如果在設計時就沒有這種雙向、互利的正循環的話,是跑不起來的,本質上就不是大數據。
最后一點還想強調的是反應速率,大數據的數據價值越大,它的反應速率就要越高。比如說谷歌的搜索,你輸入一個關鍵字看到的結果,跟一個小時以后再輸入同樣的關鍵字得到的結果,很可能已經不一樣了。因為它已經把一個小時內全球所有的點擊重新計算了一遍,然后把信息做了結果優化再反饋給你。所以大家可以想想看,反饋的速度越快,它創造的價值越大,消費者參與的動機就越大。數據越跑越大、反應越來越快、結果越來越好、用戶參與會越來越大,才能變成一個黑洞效應。這是我想講的大數據的核心概念。
互聯網的本質,講完這三個詞基本上已經講完了。我給大家提供的是一些最基本的思考工具。你怎么用這種思考的方法去解決問題?最重要的是有互聯網的思維,你先有了互聯網的思維,你才能夠去用互聯網的技術。
講完了一些最基本的概念之后,接下來給大家再介紹一下基本的推論。基于互聯網的本質,我們會得出一些什么樣的結論?
互聯網的精神是什么?什么才叫用互聯網的思維做事情?我剛才講的那三個,已經把評判標準告訴大家了,拿這標準往上一套,基本上就知道是不是大數據的應用。那么互聯網的精神是什么呢?1)平等。為什么是平等?這是由技術決定的,就像生產力決定生產關系。一個網狀結構的互聯網,是沒有中心節點的,它不是一個層級結構。雖然不同的點有不同的權重,但沒有一個點是絕對的權威。所以互聯網的技術結構決定了它內在的精神,是去中心化,是分布式,是平等,是互動。平等是互聯網非常重要的基本原則。
2)開放。為什么要開放?你越開放,你跟別人的連接就越多。在一個網狀社會,一個“個人”跟一個“企業”的價值,是由連接點的廣度跟厚度決定的,。你的連接越廣、連接越厚,你的價值越大,這也是純信息社會的基本特征,是由你的信息含量決定你的價值。所以開放變成一種生存的必須,你不開放,你就沒有辦法去獲得更多的連接。
3)互動。無論是從互聯網還是從大數據的角度,一定是雙向的,互動才創造價值。其實“來往”本身就是互動,有來有往嘛。
4)最后一個最實際的,是迭代。什么叫迭代?一個想法也好,一個產品也好,得先有原型,扔出去、用起來、別人給你反饋、你把壞處修正,這是一個實時互動的過程,而不再是理論。無論是研發產品還是提供服務,各個方面不再是原來那樣通過一個看起來嚴謹的理論來實施的,更多的是通過實踐、通過優化來逼近。所以更多的是計算,不再是數學理論。這是很大的一個差異。
以統計為例,統計的理論都是在計算能力不夠的情況下,用一種算術的方法找到最想要的,能夠倒推出總體的狀態。統計所有的力量都集中在理論、數學理論,而大數據所有的力量都集中在算法的優化。我根本不假定理論,我只是通過一輪一輪的迭代中回歸,來逼近真實。用戶的需求是什么?首先打出去,然后再校驗,只要有雙向的反饋,我總是離真實越來越近。所以迭代是互聯網整個產品的最關鍵的一個基石。跟這相關的還有A/B test,這也是互聯網的特殊性跟它的技術架構決定的,比如說要測試任何一個產品,我可以把淘寶流量的1%切出來,先給它試這個東西,試完這個程度我再把它放大到20%、80%。迭代跟A/B test的結合使用,讓互聯網企業的效率遠遠超過傳統企業所能想象的。
5)第五點是演化,而不是計劃。大家應該有一定的感知了,我剛才講的迭代也好,A/B test也好,它本質上不是通過一個完美計劃來實現的,而是通過一種演化的方式,來逐漸優化、接近更好的狀態,這是互聯網精神。
我總結互聯網的精神就是,平等、開放、互動、迭代、演化,就這5個。既然是叫精神就要深入骨髓,貫徹到你的產品、服務、團隊、組織、運營當中去。
最后總結一下,互聯網到底給我們帶來什么?從一個最大的角度來說,互聯網讓我們從工業文明走向了信息文明,從工業經濟走向了知識經濟。這些話喊了二三十年,正是因為不斷的喊,今天我們才可能跨過這個門檻。我把云計算的普遍使用,當做這個社會進入信息時代的標志。當然云計算作為一個公用事業,達到30%或40%的覆蓋率,可能還需要十年左右的時間。但是我們應該已經像100年前狀態,即1910到1920年這十年快速發展的狀態。同時正是因為有了云計算,大數據變成了可能。如果沒有海量數據的存儲和計算能力讓成本變得非常低廉的話,根本不可能做大數據,數據的成本就把你壓垮了。我們在從一個機械系統的時代走向一個生態系統時代,從工業文明走向信息文明,從工業經濟走向知識經濟。從這個角度看,如果說農業文明時代最重要的資產是土地跟農民的話,工業時代則是資本、機器(機器是固化的資本)、流水線上被異化了的人。工業時代早期考慮最多的是異化的人,因為人也被當做機器在處理。福特另外很有名的一句話是“我根本不需要你們的腦袋,我只需要你們的手跟腳”,所以人只是流水線當中的螺絲釘。資本跟異化了的人,是工業時代最重要的生產要素。到了知識經濟的時代最核心的資源,是兩個新的東西,一個是數據,一個是知識工人(知識工作者),就是德魯克在上個世紀末講的Knowledge Worker。大家可以看到資本“Capital”,在未來再也不會占據那么大的重要性。當然我們整個社會的變化、生產關系的變化總是落后于生產力的變化,所以資本市場的整個評估,還是以股東利益作為最大化作為基本指導思想。企業的管理也會從傳統的多層次走向更加扁平、更加網絡、更加生態的方式。讓Knowledge Worker真正能夠創造價值,變成任何一個組織和整個社會最重要、最需要突破的地方。
我附帶提一句,大家要看書的話,有本書還是最經典的,就是德魯克寫的《21世紀的挑戰》。這是寫得最經典的一本書,對未來整個大趨勢的變化,用最通俗易懂的方法,闡述了知識經濟對于我們每個人到底會怎樣。大數據只是知識經濟落地最實在的切入口,當云計算有了大數據、有了互聯網這樣的基礎后,這三者是三位一體的。沒有云計算,就沒有大數據,云計算是為大數據服務的,而整個互聯網輸出的就是計算能力。人們提過super computer超級計算機,而互聯網就是最大的一臺計算機,它輸出的就是全社會所有需要的計算能力。
當這三位一體的東西開始走向正向循環的時候,知識經濟就真正開始了。在這個意義上,我們面臨著跨時代的變化,而且一切才剛剛開始,未來還有太多太多的可能性。如果不是100倍空間的話,至少幾十倍的空間是能看到的。任何一個大型技術革命,早期大家總是高估它的影響,會有一輪一輪的泡沫;但是中期大家往往會低估它的影響,覺得這些不過是概念而已。當你覺得它是概念的時候,它已經開始生根發芽,開始茁壯成長。