在全球數字化進程持續加速中，AI 技術已成為各行業發展關鍵驅動力。

 據托比網了解，此前，阿里巴巴國際站全新升級了全流程 AI，發布了 4 款 AI Agent，核心是圍繞外貿生意中，在商家最關心的發品、接待、營銷、風控四個環節做了改進，實現了經營的托管模式。

在大模型浪潮之后，阿里海外迅速拉起一支 AI 隊伍，分為 ToB 和 ToC 兩個方向，分別由阿里巴巴國際站總裁張闊和阿里海外 ai business 負責人張凱夫負責。

阿里 B 端海外電商怎么做 AI？

如何做到一款真正能幫人做生意的 AI？

阿里巴巴國際站總裁張闊認為，大模型更像是云的生意，而云服務的價值在于其上層的應用開發。AI 應用與傳統應用相比，在數據理解與使用、交互模式和商業模式上存在顯著差別。

他指出，在當前市面上大部分的 AI 產品，還只是一系列提效的小工具，停留在幫人做一些重復性的瑣碎工作、提升某個單點環節的效率。所以阿里國際站此次將 AI 升級為了助手，實現一站式的托管和提效。

在買家側，通過對全網數據的整理和分析，能夠更好地理解買家模糊的需求，為其提供更精準的產品推薦和供應商信息；

在商家側，機器生成的商品描述更能契合市場需求，提高搜索和推薦效率。以搜索功能為例，AI 優化后的搜索不再是簡單羅列商品，而是通過與買家的多輪交互，精準定位其需求，為其生成推薦產品和商家列表，這使得平臺的流量和轉化率都得到了顯著提升。

廣告和推薦方面，AI 改變了商家傳統的投放模式，簡化了操作流程，提高了投放效果，轉化和 ROI 數據優于人工操作。

在商家側的 AI 應用場景上，發品、溝通和風控也都有顯著提升。溝通上的 Copilot 和 Autopilot 幫助買賣詢盤總量超 2000 萬；風控上，通過大模型對各國規則的分析預警，減少了商家因規則不明導致的扣分情況。

回顧阿里國際站的發展歷程，1999 年誕生之初，是阿里巴巴第一個業務板塊，當時中國民營企業出口占比低，隨著數字化發展、WTO 等因素推動，外貿需求逐漸增長且多元化，國際站順勢而生。2017 年，國際站從信息層面深入交易層面，這一轉變源于平臺自身發展的需求以及中國中小企業出海的迫切需求，解決了外貿交易中的效率、信任和安全問題，帶來了交易額的大幅增長，

據張闊表示，與 2017 年 9 月相比，今年 9 月交易額增長超 100 倍，阿里國際站近 7 年的增長遠超過去 17 年總和。

他提出，在當今國際環境變化下，通過考察發現，海外客戶對中國創新、高性價比產品需求旺盛，不同區域需求結構存在差異，如美國和歐洲對消費類產品需求大，而拉美、東南亞等發展中國家對建造類、五金類產品需求更高。即國際站在選擇市場方向中，更注重GDP 大、政策相對穩定且增速可觀三方面，如墨西哥等拉美區域。

對于中國商家而言，無論是傳統貿易轉線上、內貿轉外貿還是創業者，都能通過 AI 在國際站找到新機遇。例如，一位 60 后氣體壓縮機商家借助大模型找到了新能源相關壓縮的新興海外需求，一位 90 后商家半年沖進品類 TOP50 且充分應用 AI 實現快速成長。

張闊表示，B2B 全球貿易是一個 30 萬億美金的市場，全球貿易數字化滲透尚處于早期。阿里國際站在交易側和 AI 應用方面僅進展了 10% - 20%，未來發展空間巨大。