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搭建健康險領域的 S2B 平臺,「優加健康」獲數百萬美元A輪融資

頓雨婷 36氪 2018-11-06 14:33:33

據悉,優加健康已獲得數百萬美元A輪融資,資方為愉悅資本。這筆資金將主要用于擴大S2B平臺網絡——保險公司和核心三甲醫院構成醫療服務網絡,以及IT系統平臺的建設。去年6月,優加健康還曾獲得過聯想之星的天使投資

優加健康成立于2017年,定位于為商保輸出價值醫療服務的第三方健康險管理平臺(TPA),36氪曾對其做過詳細介紹。聯合創始人丁浩川告訴36氪,區別于市面上眾多TPA,優加健康所扮演的角色更像是一個S2B平臺,即通過大的供應鏈平臺S(醫療服務網絡)服務B端用戶(保險公司),通過尋找B端痛點再利用S的協同能力,完成對B的定制化服務。

具體來說,S端,優加健康搭建了包括醫院、診所、醫生、藥品、第三方檢驗及影像、健康管理機構等在內的醫療網絡,通過各類服務組合來響應B端商保公司和互聯網平臺用戶各方面的醫療服務需求,以提升其用戶體驗;另外,圍繞保險公司的需求,優加健康幫助它們設計個性化的服務,譬如理賠直付。

根據團隊給出的數據,迄今為止,優加健康已簽約一線頂級三甲醫院數十家、健康管理網點1000多家,簽約近20家保險類公司和互聯網保險平臺,覆蓋客戶數十萬;還拓展了30余家醫院住院押金墊付/理賠直付服務。

業內人士都清楚,在全民醫保的背景下,醫?;鹬С鰤毫薮蠖鴮ΡU戏秶M行了嚴格控制,商業健康險則能在滿足居民高層次、多樣化的醫保需求上發揮作用;加上一系列利好政策的出臺,以及新中產的崛起激活了購買意愿等,種種因素讓健康險成為保險領域一大風口。作為核心主體,保險公司的服務能力備受關注。丁浩川認為,現階段保險公司的需求痛點有3:

產品創新:近年來市場教育已經快速完成,但隨之而來的是保險產品同質化問題嚴重,競爭日趨激烈,保險公司必須要通過差異化服務體現優勢,譬如產品監管、捆綁醫療服務、強調病前健康管理、日常咨詢等;

風險管理:各醫院數據自我封閉、醫療數據孤島現象嚴重,難以支撐保險公司對于持續性用戶數據(售前、售中、售后)的核算,故而當下很多保險產品理賠都僅限于事后,缺乏前置管理措施以及更細致準確的精算標準;

客戶留存:目前的“百萬醫療”/醫療險產品都是一年期,如何保持用戶粘性也是挑戰。對用戶來說用戶來說,用戶對于有溫度的服務、理賠高效、適合自身且物美價廉等方面的需求需要得到滿足。

問題是,僅有少數大型保險公司(泰康在線、平安健康等)有能力搭建自己的醫療與服務團隊,以及風控和營銷體系,更多的保險公司選擇通過與TPA合作來快速構建服務能力。

不過丁浩川表示,目前市面上的TPA多是在圍繞理賠、審核、風控等保險公司后端運營效率改善方面來切入市場,雖說提升了某些環節的效率,但對保險公司整體市場競爭力的提升幫助不大;優加健康則想讓價值延展到最前端——幫助保險公司打造品牌、改善營銷和用戶體驗,讓用戶體驗到所謂的“價值醫療”。

而要實現這一價值的前提在于,要形成局部完整的醫療網絡以解決參與方的利益問題,搭建基礎設施、形成S2B平臺便是必然。“S2B平臺除了能為保險公司規?;?、個性化定制服務外,也能通過整合保險公司給醫院進行商寶用戶的精準導流,滿足醫院增收的需求,最終實現醫療費用、服務質量和用戶體驗三維度的平衡?!?/p>

當然,實現價值醫療的前提還在于要確立優選醫療網絡的準入標準。為此,優加健康參考社保和醫保等的數據模型,并聯合商保協會專家,基于開源用戶評價、專業協會的研究數據搭建了一套針對商保的價值醫療服務評價模型,整合多維度數據為患者用戶提供基于價值醫療的個性化推薦服務。

另外,和現有很多TPA公司不同的是,優加健康聚焦于中端健康險。丁浩川解釋到,十幾年來,享受高端醫療險的永遠是金字塔尖的小部分人,在健康險整體爆發式增長的過程中,高端健康險的占比僅在個位數;隨著大眾健康險消費意識的覺醒,中端醫療險的增長態勢更可喜。有數據顯示,2017年中端醫療險在市場規模是80億元,預計2018年達到200億元,占整個市場的3.3%,2020年達到800億元,占6.9%。

至于未來的規劃,丁浩川表示,公司根據S2B平臺的不斷完善制定了4步走“戰略”:

第一步,服務價值:除了連接價值外,也為平臺各端提供一些功能性服務,包括訂單派送、數據傳遞、服務狀態查詢、可視化管理等具有交互屬性的系統化工具,譬如優企服、優福幫、優健保等工具。

第二步,產品價值:基于優選醫療服務網絡,為用戶提供附加了健康管理服務的險種;并提供一些差異化服務,譬如通過直付簽約,免押金后付費、智能導診、電話專家醫生等實現優化費用賠付,以改善用戶在醫療端支付核心體驗等;

第三步,營銷價值:類似于反向供應鏈,即圍繞醫院特殊情況開發針對性的保險產品和服務,以實現精準營銷。

第四步,風控價值:S2B平臺作為載體積累數據,當數據體量足夠大時,便可實現大數據推薦下的價值醫療路徑匹配,從而給他匹配什么樣的服務和機構性價比最高的,最終實現價值醫療服務,并將風控前置。

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